我国城镇居民生活水平的定量化分析

发布时间：2017-08-13 02:02

  本文关键词：我国城镇居民生活水平的定量化分析

  更多相关文章： 生活水平 灰色预测模型 因子分析 加权关联度

【摘要】：改革开放以来,随着我国经济的发展和科技的进步,居民生活水平也发生着翻天覆地的变化。“十三五”规划的提出,预示着我们又有了新的奋斗目标“全面建成小康社会”。国家和政府一直在采取各种措施,为提高居民的生活水平而努力。作为社会中的一份子,我们不仅要关心自己的衣食住行,也应该对我国的居民生活水平情况有一定的了解,故本文对我国城镇居民生活水平进行定量化分析。在本文中,首先基于城镇居民恩格尔系数的时序数据对我国城镇居民的生活水平进行简单的模型拟合并做出短期预测,发现未来几年我国城镇居民生活水平将继续提高;然后对我国城镇居民的生活水平进行深入的分析,通过对所选取的截面数据进行因子分析得到影响城镇居民生活水平的四个主因子:收支与就业因子、医疗卫生因子、人口压力因子和资源因子;最后利用不同的方法基于截面数据对我国各省份的城镇居民生活水平进行排名,根据排名信息发现我国城镇居民生活水平的省份差异和地区差异非常大,东部沿海发达地区的城镇居民生活水平比较高,西部不发达地区的城镇居民生活水平很低。这些结论与我国城镇居民生活水平的实际情况相符,对提出有关提高生活水平的政策有一定的指导意义。
【关键词】：生活水平 灰色预测模型 因子分析 加权关联度
【学位授予单位】：苏州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F126
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 引言8-12
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 研究现状9
• 1.3 研究意义9-10
• 1.4 本文研究内容10-12
• 第二章 城镇居民生活水平的模型拟合12-22
• 2.1 数据选取12
• 2.2 基于随机游走模型的短期预测12-15
• 2.2.1 理论介绍12-13
• 2.2.2 模型拟合及预测13-15
• 2.3 基于灰色预测模型的短期预测15-20
• 2.3.1 理论介绍15-18
• 2.3.2 模型拟合及预测18-20
• 2.4 结果对比与分析20-22
• 第三章 城镇居民生活水平的因素分析22-27
• 3.1 因子分析简介22
• 3.2 数据来源及预处理22-23
• 3.3 因子分析过程23-27
• 第四章 城镇居民生活水平的省份排名27-40
• 4.1 相关知识储备27-30
• 4.1.1 层次分析27-29
• 4.1.2 灰色关联分析29-30
• 4.1.3 加权关联度分析30
• 4.2 基于因子分析的省份排名实现30-32
• 4.3 基于加权关联度的省份排名实现32-36
• 4.3.1 权重求解32-35
• 4.3.2 加权关联度的求解35-36
• 4.4 排名对比与分析36-40
• 第五章 总结40-41
• 5.1 结论和建议40
• 5.2 优缺点40-41
• 参考文献41-42
• 附录42-45
• 致谢45-46

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本文编号：664785