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区域能源绩效审计指标体系与评价方法研究

发布时间:2017-11-02 15:37

  本文关键词:区域能源绩效审计指标体系与评价方法研究


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【摘要】:当今世界,能源与经济、环境的协调统一发展已成为全人类共同关心的议题,历史上两次“石油危机”的爆发使得能源成为人们议论的热点话题之一。目前,各国的经济都取得了长足的进步,为了支撑经济的快速发展,各国政府均制定了符合本国经济发展规律的能源政策。为了更好地开展能源管理,需要将能源审计纳入日常工作范畴。我国能源审计研究起步较晚,目前仍处于探索阶段,对于区域能源审计的研究更是寥寥无几。因此,本文对区域能源绩效审计进行研究,提出了区域能源绩效审计指标体系与评价方法,本文研究成果对于完善现有审计理论、考核区域能源综合管理绩效具有理论价值与现实意义。本文首先阐述了课题研究背景与意义,对国内外已有的研究成果进行总结,得出目前研究存在的不足。在此基础上,论述了区域能源绩效审计的基本理论。考虑到区域能源、经济、生态三者之间存在相互制约的关系,以及工业化进程不同发展阶段的能源消耗特征,本文建立了“经济—能源—生态”协调发展视角下的,分别适用于工业化初期、工业化快速发展期以及工业化后期的区域能源绩效审计指标体系。本文运用层次分析法对指标的重要性进行排序,以便于通过复合指标对被审计对象能源绩效情况进行综合判断。最后,本文运用所建立的指标体系对南京市2014年能源综合管理绩效进行了审计,并根据综合评价结果提出审计意见。
【关键词】:区域能源绩效审计 指标体系 工业化发展进程 层次分析
【学位授予单位】:南京信息工程大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F239.6
【目录】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-7
  • 第一章 绪论7-19
  • 1.1 研究背景7-8
  • 1.2 研究意义8-9
  • 1.2.1 理论意义8
  • 1.2.2 现实意义8-9
  • 1.3 国内外研究概况9-16
  • 1.3.1 能源审计理论研究9-11
  • 1.3.2 能源绩效审计指标体系研究11-13
  • 1.3.3 能源绩效审计实践进展研究13-15
  • 1.3.4 国内外研究现状总结15-16
  • 1.4 研究内容16-17
  • 1.5 研究方法17-19
  • 第二章 区域能源绩效审计相关理论分析19-25
  • 2.1 区域能源绩效审计内涵19-20
  • 2.1.1 能源审计的含义19
  • 2.1.2 绩效审计的含义19-20
  • 2.1.3 区域能源绩效审计的含义20
  • 2.2 区域能源绩效审计发展的动因20-21
  • 2.3 区域能源绩效审计目标21-23
  • 2.3.1 基本目标22
  • 2.3.2 具体目标22-23
  • 2.3.3 项目目标23
  • 2.4 区域能源绩效审计方法特点23-24
  • 2.5 本章小结24-25
  • 第三章 区域能源绩效审计指标体系构建的一般原则和理论依据25-29
  • 3.1 指标体系设计的原则25-26
  • 3.1.1 全面性与层次性相结合原则25
  • 3.1.2 重要性原则25
  • 3.1.3 成本效益原则25-26
  • 3.2 区域能源绩效审计指标体系构建的理论依据26-28
  • 3.2.1 3E理论26-27
  • 3.2.2 环境库兹涅茨曲线(EKC)理论27-28
  • 3.2.3 PSR模型理论28
  • 3.3 本章小结28-29
  • 第四章 区域能源绩效审计指标体系构建与综合评价方法29-47
  • 4.1 区域能源绩效审计指标体系构建29-41
  • 4.1.1 区域能源绩效审计指标的选择29-37
  • 4.1.2 工业化不同阶段能源绩效审计指标体系的确定37-41
  • 4.2 区域能源绩效审计综合评价方法41-46
  • 4.2.1 建立层次结构模型42
  • 4.2.2 建立各准则层判断矩阵42-43
  • 4.2.3 计算单排序权向量及一致性检验43-45
  • 4.2.4 计算层次总排序及一致性检验45
  • 4.2.5 计算区域能源绩效总评分45-46
  • 4.3 本章小结46-47
  • 第五章 区域能源绩效审计应用——以南京市为例47-65
  • 5.1 南京市经济发展与能源概况47-49
  • 5.2 南京市2014年能源综合利用管理情况分析49-54
  • 5.3 南京市能源绩效审计指标计算54-62
  • 5.3.1 单一能源绩效审计指标计算54-56
  • 5.3.2 复合指标计算56-62
  • 5.4 南京市能源绩效审计结论62-64
  • 5.5 本章小结64-65
  • 第六章 本文总结与展望65-69
  • 6.1 总结65-66
  • 6.2 研究创新点66
  • 6.3 不足之处与展望66-69
  • 参考文献69-73
  • 附录73-77
  • 致谢77-79
  • 作者简介79


本文编号:1132173

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