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大数据技术在国家重大政策措施落实情况跟踪审计中的应用研究

发布时间:2021-07-15 09:10
  大数据技术在国家重大政策措施落实情况跟踪审计中的应用研究是近年来审计领域的热点问题。传统的国家重大政策措施落实情况跟踪审计方法对于数据的挖掘和使用存在一定的局限性不能做到全面和深入,因此存在审计发现的问题仅限于表面,无法发现更深层次问题的情况。本文基于Python的文本关键字提取、文本相似度计算和企业依存度计算,审计数据标准化常见问题及处理方法,Neo4j图数据库的审计应用,企业名称模糊匹配技术,特征工程技术方法及应用等,将这些大数据技术与国家重大政策措施落实情况跟踪审计相结合,找到大数据技术的着力点,分析了重大政策跟踪大数据审计理论实际应用,指出存在的问题,提出了改进措施。研究结果为在大数据环境下开展国家重大政策措施落实情况跟踪审计提供了理论依据以及技术手段。 

【文章来源】:审计研究. 2020,(02)北大核心CSSCI

【文章页数】:9 页

【参考文献】:
期刊论文
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[2]基于统计的中文分词算法研究[J]. 邹佳伦,文汉云,王同喜.  电脑知识与技术. 2019(04)
[3]基于Python的大数据审计方法探讨[J]. 孙梦蝶.  现代企业. 2018(04)
[4]基于大数据可视化技术的审计线索特征挖掘方法研究[J]. 陈伟,居江宁.  审计研究. 2018(01)
[5]大数据环境对政策落实跟踪审计技术方法的影响与对策[J]. 陈丽,夏诗明.  财会研究. 2018(01)
[6]大数据审计平台构建研究[J]. 刘国城,王会金.  审计研究. 2017(06)
[7]关于推进大数据审计工作的几点思考[J]. 刘星,牛艳芳,唐志豪.  审计研究. 2016(05)
[8]基于绩效审计特征的公共工程跟踪审计研究[J]. 田武宗.  商业时代. 2012(14)



本文编号:3285417

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