商业银行大数据审计的应用模式体系研究

发布时间：2021-11-01 21:04

　　在整个商业银行内部审计架构中,审计内容多样且门类众多,而且还有着庞大的审计应用数量,在此背景下,怎样建立一套实用、安全且高效的大数据审计应用模式体系,为各项审计任务的管理工作提供支持与服务,已成为当前银行内部审计工作的重要内容。本文以"衡量标准"为基本着眼点,围绕商业银行大数据审计,建立与之相适应的应用模式体系,望能为此领域研究有所借鉴与帮助。 

【文章来源】：现代商业. 2020,(12)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
一、商业银行大数据审计应用模式体系分析
    (一)以专家经验知识为基础的审计模型
    (二)以静态知识为基础的审计模型
    (三)以智能分析为基础的审计模型
    (四)以仿真模拟为基础的审计模型
二、商业银行应用大数据审计的实践分析
    (一)应用专家经验知识模型化标准的实践分析
    (二)静态知识模型化标准的实践分析
        1.明确Benford定律。
        2.银行业中Benford定律的应用。
三、结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据环境下内部审计发展趋势研究——以某城市商业银行为例[J]. 何伟民.  甘肃金融. 2019(05)
[2]大数据分析下商业银行审计工作效率提高与管理系统研究[J]. 李文莉.  中国市场. 2018(16)
[3]大数据关注点在商业银行内部审计中的应用——以M银行为例[J]. 王李.  会计之友. 2016(16)
[4]大数据技术在审计中的应用[J]. 何琰.  郑州轻工业学院学报(社会科学版). 2016(03)
[5]大数据环境下基于云计算的非现场审计模式探究——以商业银行内部审计为例[J]. 孙玥璠,宋迪.  中国内部审计. 2015(11)



本文编号：3470769