大数据时代基于DBSCAN聚类方法的审计抽样

发布时间：2017-08-25 13:18

  本文关键词：大数据时代基于DBSCAN聚类方法的审计抽样

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【摘要】：高度信息化的大数据时代,导致企业的生产经营产生大量、分散、复杂的会计数据,在审计全覆盖无法实现的情况下,审计抽样的质量至关重要。针对现有审计抽样问题,本文提出了在已有的审计领域知识库的基础上,建立审计样本与审计目标的关联规则,并利用DBSCAN聚类算法对审计抽样关联规则进行聚类,接着对聚类结果进行新颖度评价,筛选出高价值聚类结果存入审计领域知识库,实现审计领域知识的积累和再利用。最后,运用审计实例对实验进行分析。
【作者单位】： 重庆理工大学;
【关键词】： 大数据审计 抽样聚类关 联规则
【基金】：国家自然科学基金青年项目(批准号:71201179) 教育部人文社会科学基金青年项目(批准号:12YJC630025) 重庆市教委科学技术研究项目资助(批准号:KJ1400905) 重庆理工大学财会研究与开发中心科研创新重大项目(批准号:14ARC101);重庆理工大学研究生创新基金项目(批准号:YCX2015105)
【分类号】：F239.1
【正文快照】： 21世纪是一个高度信息化的大数据时代,信息经济和知识经济占据了主导地位。企业为了提高管理水平,信息化应用越来越深入已经成为企业管理与业务运行的神经系统。云会计(程平,2011)等AIS系统虽然能够帮助企业获取与其经营活动相关的各种结构化、半结构化和非机构化的数据,但是

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本文编号：736963