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基于支持向量机的贷款风险等级分类真实性审计研究

发布时间:2017-10-06 15:36

  本文关键词:基于支持向量机的贷款风险等级分类真实性审计研究


  更多相关文章: 贷款风险 等级分类 审计 支持向量机


【摘要】:商业银行贷款风险等级分类真实性审计,不仅关系到国家审计能否对商业银行信用风险以及系统性金融风险作出正确评估,还关系到国家审计能否有效完成维护国家金融安全的工作任务。构建基于支持向量机的银行贷款风险等级分类真实性审计二分类预测模型,用该模型分析商业银行实际生产数据,得到了86.79%的分类正确率。在验证实验中,100个被故意错分的贷款记录中,分类预测模型识别出了其中的84个。实验结果表明模型在审计实践中具有实用价值。
【作者单位】: 审计署审计科研所;审计署金融审计司;审计署卫生药品审计局;
【关键词】贷款风险 等级分类 审计 支持向量机
【分类号】:F239.4
【正文快照】: 商业银行贷款风险等级分类真实性审计,是查找商业银行信贷资产中的不良贷款和正常贷款之间被相互错分的问题。绝大部分情况是商业银行为使不良贷款率达标,将不良贷款为错分为正常贷款的情况,也有少部分将正常贷款为错分为不良贷款的情况,例如利用该手段私设小金库。如果信贷资

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 吴松;张冬鹏;胡煊;;一种预定义规则的数据挖掘方法在商业银行审计中的应用[J];信息系统工程;2012年01期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 杨燕;;浅谈财务危机预警指数内涵及性质[J];合作经济与科技;2014年07期

2 吴晓彤;姜宁;;浅析企业财务风险及其防范对策[J];现代商业;2013年31期

3 于彤;李海东;;基于BP神经网络的客户信用风险评价[J];现代电子技术;2014年10期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 张罕育;我国进口原油海上运输安全系统评价及预警研究[D];大连海事大学;2013年

中国硕士学位论文全文数据库 前6条

1 吴昊;钻井工程项目施工安全风险预警研究[D];东北石油大学;2013年

2 董博;城市电网规划风险预警系统研究[D];华北电力大学;2013年

3 李敏;创业板上市公司财务风险评价研究[D];太原理工大学;2013年

4 向玲;邮储银行余杭支行授信业务风险控制研究[D];中南大学;2012年

5 田丽娟;长江干线水上交通安全多因素耦合预警模型研究[D];武汉理工大学;2013年

6 张红梅;基于决策树算法的房贷信用风险评估研究[D];哈尔滨理工大学;2012年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 闫存岩;徐金宝;;银行如何有效开展非现场审计[J];会计之友(上旬刊);2007年06期



本文编号:983566

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