大数据提升流通产业的路径研究

发布时间：2021-05-22 04:12

　　消费结构的不断升级对商贸流通服务体系有着更高的要求,流通产业升级势在必行。本文探讨了当前流通产业存在的核心问题,并从大数据分析技术特征角度给出流通产业升级路径及建议。 

【文章来源】：科技经济市场. 2017,(07)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 流通产业现状及存在的问题
    1.1 流通产业整体运作效率低
    1.2 流通模式不能满足顾客需求
    1.3 产业集中度低
2 大数据特征
    2.1 数据结构复杂性
    2.2 数据可挖掘性
    2.3 数据可服务于多种目的
3 大数据分析与流通产业升级路径
    3.1 通过大数据分析提升产业链整体运作效率
    3.2 借助大数据分析实现流通模式创新
    3.3 利用大数据分析提升培育龙头企业
4 对策建议
    4.1 商务部门应设立跨产业的大数据平台
    4.2 发展大数据相关产业推进流通模式创新
    4.3 运作商务发展研究信息数据分析资源规划项目
    4.4 组建商务发展大数据分析与统计智库


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于经验数据的流通产业对区域经济发展影响研究[J]. 孟立慧.  商业经济研究. 2017(02)
[2]欠发达地区流通产业的关联特征与宏观经济效应分析——以甘肃省为例[J]. 赵霞,蔡文浩,徐永锋.  技术经济与管理研究. 2014(09)
[3]基于产业链整合视角的流通产业发展方式转变研究[J]. 上创利,赵德海,仲深.  中国软科学. 2013(03)



本文编号：3200957