基于复杂网络视角的商贸流通业研究热点分析
发布时间：2021-07-10 11:48
本文以中国知网654篇商贸流通业文献为实证数据,进行描述性分析讨论商贸流通业研究活跃度,并基于Python分词对文献摘要分词并构建词袋模型,在词袋模型基础上对高频词应用复杂网络技术可视化,然后对高频词网络进行拓扑特性研究,以此探讨商贸流通业文献研究热点的表现。
【文章来源】：商业经济研究. 2019,(17)北大核心
【文章页数】：3 页
【部分图文】：
商贸流通业研究文献基金支持情况统计
难芯?现状，总结发展经验和讨论未来的发展趋势。数据准备在对中国知网以“商贸流通业”为篇名检索后，在“中国学术期刊网络出版总库”中共计654篇文章，时期跨度为1995年至2018年共24年时间。首先，以年维度进行分组后汇总如图1所示，在对商贸流通业研究方面，我国自1995年开始，总体上呈现出逐年增长的态势，2017年收录文献达152篇，说明商贸流通业成为经济管理研究的热门领域之一。其次，在检索文章基金方面，图2显示30%的文献比例是有基金项目支持的，并且在有基金支持的文献中6%来自国家自然或者社科基金。从图3年分布角度看，2002年以前文献没有任何基金支持，从2002年开始逐年增长，2012年占比近50%，2017年基本占比超过40%。可见国家、企事业单位等对商贸流通业问题研究给予了很大重视和支持。最后，在作者发表文献数量方面，表1显示654篇文献共有作者63位，平均每位作者发表10.38篇，长期研究作者（3篇及其以上）仅7位（占比3.17%），反应出我国在商贸流通业问题研究持续性方面还有待于进一步提升。复杂网络可视化分析在对商贸流通业文献研究内容分析时，最主要的数据来源是摘要。摘要是对论文的高度概括，其中往往表黄义兵1副教授刘玉林1、2（1、安徽商贸职业技术学院经济贸易系安徽芜湖2410022、南京航空航天大学经济与管理学院南京211106）基金项目：安徽省人文社科重点项目（SK2017A0658）；安徽商贸职业技术学院重点项目（2018ZDH04）中图分类号：F724文献标识码：A明作者对论文的研究目的、研究内容、研究方法和结论等具体阐述。以往对文献计量研究较多集中在关键词、参考文献等方面，虽然也能体现文献信息的丰富性，但均不及摘要对于研究内容的关键性强。本文以中国知网654篇商贸流通业文献摘要
??利用高频词进行词袋模型制表时，首先设置词频阈值为100，其次人工删除“本文”、“相关”、“基于”等无实际意义高频词，以及“商贸流通业”等检索性质高频词，最终总结出48个高频词用于词袋模型分析，具体见表2所示。基于筛选高频词建立的词袋模型见表3所示。在表3中对文献根据发表时间进行编号，从1-654号。每个高频词作为列，如果在文献摘要中出现记数字1，不出现记数字0。（二）基于词袋模型的高频词研究热点网络利用表3中的词袋模型分别对高频词复杂网络化，通过网络拓扑性质进行高频词拓扑特性研究。 图4高频词网络拓扑图显示出48个高频词具有非常紧密的关联性，在商贸流通业研究网络中呈现紧密合作关系。具体表现在：连通性检查为高频词网络为连通图，说明48个高频词在654篇商贸流通业文献中为高度连通性，即两两节点均能实现连接；网络密度density=0.193，说明实际边连接数与最大连接数之比为19.3%，同时平均路径长度为2.37，两个数值在复杂网络中较好，呈现出较好的网络连接性，说明高频词合作性较强；图5显示高频词网络度分布集中在40-50区间，说明每个高频词均有较强的热点表现；同配系数r= -0.05818，说明高频词网络中变现出较小的异配性，即总体上度大的高频词节点有微弱倾向于连接度小的高频词，即不存在巨型关键词，48个高频词均表现出较好的关键性；利用割集理念对图3进行路劲分割计算，使表4成为不连通网络需要分割的节点数为42，这进一步说明高频词的高度紧密性。当然，通过对高频词网络进行最小生成树算法，结果如图6所示，图6表明虽然48个高频词均有较好的表现，但“城乡”高频词节点变现出较好的中心性，是网络中连通的最佳节点。研究热点分析通过对654篇商贸流通业文献摘要词袋模型和网络化
【参考文献】：
期刊论文
[1]技术创新对商贸流通业转型升级的影响[J]. 俞静,单涛. 商业经济研究. 2018(17)
[2]互联网技术与商贸流通业协同发展对技术创新的影响——基于省级面板数据[J]. 王晓栋. 商业经济研究. 2018(02)
[3]投入服务化技术创新背景下商贸流通业碳生产率时空演进及影响因素研究——基于长三角的实证[J]. 沈飞. 商业经济研究. 2017(23)
[4]“互联网+”背景下我国商贸流通业竞争力比较分析[J]. 黄岩,武云亮. 商业经济研究. 2017(19)
[5]关于拉萨市商贸流通业发展问题和对策的思考[J]. 谢红,唐雨虹. 中国商论. 2017(27)
[6]基于“互联网+”与消费升级环境的商贸流通业发展路径转变[J]. 张文宏. 商业经济研究. 2017(16)
[7]“互联网+”背景下我国商贸流通业与GDP增长的协同发展研究[J]. 方巍巍. 价格月刊. 2017(03)
[8]“互联网+”背景下商贸流通业发展战略选择与思考[J]. 郭莉娜. 商业经济研究. 2017(05)
[9]城乡商贸统筹背景下我国商贸流通业的转型升级[J]. 方维. 商业经济研究. 2016(13)
[10]我国商贸流通业城乡市场分割的表现及统筹发展途径[J]. 韩英. 商业经济研究. 2016(02)
本文编号：3275859
【文章来源】：商业经济研究. 2019,(17)北大核心
【文章页数】：3 页
【部分图文】：
商贸流通业研究文献基金支持情况统计
难芯?现状，总结发展经验和讨论未来的发展趋势。数据准备在对中国知网以“商贸流通业”为篇名检索后，在“中国学术期刊网络出版总库”中共计654篇文章，时期跨度为1995年至2018年共24年时间。首先，以年维度进行分组后汇总如图1所示，在对商贸流通业研究方面，我国自1995年开始，总体上呈现出逐年增长的态势，2017年收录文献达152篇，说明商贸流通业成为经济管理研究的热门领域之一。其次，在检索文章基金方面，图2显示30%的文献比例是有基金项目支持的，并且在有基金支持的文献中6%来自国家自然或者社科基金。从图3年分布角度看，2002年以前文献没有任何基金支持，从2002年开始逐年增长，2012年占比近50%，2017年基本占比超过40%。可见国家、企事业单位等对商贸流通业问题研究给予了很大重视和支持。最后，在作者发表文献数量方面，表1显示654篇文献共有作者63位，平均每位作者发表10.38篇，长期研究作者（3篇及其以上）仅7位（占比3.17%），反应出我国在商贸流通业问题研究持续性方面还有待于进一步提升。复杂网络可视化分析在对商贸流通业文献研究内容分析时，最主要的数据来源是摘要。摘要是对论文的高度概括，其中往往表黄义兵1副教授刘玉林1、2（1、安徽商贸职业技术学院经济贸易系安徽芜湖2410022、南京航空航天大学经济与管理学院南京211106）基金项目：安徽省人文社科重点项目（SK2017A0658）；安徽商贸职业技术学院重点项目（2018ZDH04）中图分类号：F724文献标识码：A明作者对论文的研究目的、研究内容、研究方法和结论等具体阐述。以往对文献计量研究较多集中在关键词、参考文献等方面，虽然也能体现文献信息的丰富性，但均不及摘要对于研究内容的关键性强。本文以中国知网654篇商贸流通业文献摘要
??利用高频词进行词袋模型制表时，首先设置词频阈值为100，其次人工删除“本文”、“相关”、“基于”等无实际意义高频词，以及“商贸流通业”等检索性质高频词，最终总结出48个高频词用于词袋模型分析，具体见表2所示。基于筛选高频词建立的词袋模型见表3所示。在表3中对文献根据发表时间进行编号，从1-654号。每个高频词作为列，如果在文献摘要中出现记数字1，不出现记数字0。（二）基于词袋模型的高频词研究热点网络利用表3中的词袋模型分别对高频词复杂网络化，通过网络拓扑性质进行高频词拓扑特性研究。 图4高频词网络拓扑图显示出48个高频词具有非常紧密的关联性，在商贸流通业研究网络中呈现紧密合作关系。具体表现在：连通性检查为高频词网络为连通图，说明48个高频词在654篇商贸流通业文献中为高度连通性，即两两节点均能实现连接；网络密度density=0.193，说明实际边连接数与最大连接数之比为19.3%，同时平均路径长度为2.37，两个数值在复杂网络中较好，呈现出较好的网络连接性，说明高频词合作性较强；图5显示高频词网络度分布集中在40-50区间，说明每个高频词均有较强的热点表现；同配系数r= -0.05818，说明高频词网络中变现出较小的异配性，即总体上度大的高频词节点有微弱倾向于连接度小的高频词，即不存在巨型关键词，48个高频词均表现出较好的关键性；利用割集理念对图3进行路劲分割计算，使表4成为不连通网络需要分割的节点数为42，这进一步说明高频词的高度紧密性。当然，通过对高频词网络进行最小生成树算法，结果如图6所示，图6表明虽然48个高频词均有较好的表现，但“城乡”高频词节点变现出较好的中心性，是网络中连通的最佳节点。研究热点分析通过对654篇商贸流通业文献摘要词袋模型和网络化
【参考文献】：
期刊论文
[1]技术创新对商贸流通业转型升级的影响[J]. 俞静,单涛. 商业经济研究. 2018(17)
[2]互联网技术与商贸流通业协同发展对技术创新的影响——基于省级面板数据[J]. 王晓栋. 商业经济研究. 2018(02)
[3]投入服务化技术创新背景下商贸流通业碳生产率时空演进及影响因素研究——基于长三角的实证[J]. 沈飞. 商业经济研究. 2017(23)
[4]“互联网+”背景下我国商贸流通业竞争力比较分析[J]. 黄岩,武云亮. 商业经济研究. 2017(19)
[5]关于拉萨市商贸流通业发展问题和对策的思考[J]. 谢红,唐雨虹. 中国商论. 2017(27)
[6]基于“互联网+”与消费升级环境的商贸流通业发展路径转变[J]. 张文宏. 商业经济研究. 2017(16)
[7]“互联网+”背景下我国商贸流通业与GDP增长的协同发展研究[J]. 方巍巍. 价格月刊. 2017(03)
[8]“互联网+”背景下商贸流通业发展战略选择与思考[J]. 郭莉娜. 商业经济研究. 2017(05)
[9]城乡商贸统筹背景下我国商贸流通业的转型升级[J]. 方维. 商业经济研究. 2016(13)
[10]我国商贸流通业城乡市场分割的表现及统筹发展途径[J]. 韩英. 商业经济研究. 2016(02)
本文编号：3275859
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