绿色信贷对商业银行信贷风险的影响——基于五大银行面板数据的实证研究
发布时间:2020-12-06 00:04
近年,我国商业银行的绿色信贷业务取得了一定的发展,但其占全部贷款的比重仍较低。通过分析绿色信贷的作用及其对商业银行信贷风险的影响机制,运用2008-2018年我国五大国有控股商业银行的年度数据建立面板回归模型,研究绿色信贷比重对商业银行不良贷款率的影响,实证结果表明二者存在显著负相关关系,即绿色信贷增加有助于降低银行信贷风险。提出强化商业银行的社会责任意识;完善商业银行的绿色信贷风险管理机制等商业银行绿色信贷可持续发展的建议。
【文章来源】:北方经贸. 2020年09期 第93-97页
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
一、引言
二、文献综述
三、绿色信贷的含义及作用
(一)绿色信贷的含义
(二)绿色信贷的作用
四、绿色信贷对商业银行信贷风险影响的理论分析
(一)资产质量影响路径
(二)绿色声誉辅助影响路径
五、绿色信贷对商业银行信贷风险影响的实证分析
(一)指标构建与数据选取
1. 解释变量与被解释变量。
2. 控制变量。
(二)描述性统计
(三)相关性检验
(四)模型设定与选择
1. 模型设定
2. 面板模型选择
(五)模型实证结果及分析
六、结论与建议
(一)结论
(二)商业银行绿色信贷可持续发展的建议
1. 强化商业银行的社会责任意识。
2. 完善商业银行的绿色信贷风险管理机制。
3. 重视从业人才的培养。
4. 政府和中央银行应增加针对商业银行绿色信贷的激励政策。
5. 健全信息披露和监督机制。
本文编号:2900328
【文章来源】:北方经贸. 2020年09期 第93-97页
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
一、引言
二、文献综述
三、绿色信贷的含义及作用
(一)绿色信贷的含义
(二)绿色信贷的作用
四、绿色信贷对商业银行信贷风险影响的理论分析
(一)资产质量影响路径
(二)绿色声誉辅助影响路径
五、绿色信贷对商业银行信贷风险影响的实证分析
(一)指标构建与数据选取
1. 解释变量与被解释变量。
2. 控制变量。
(二)描述性统计
(三)相关性检验
(四)模型设定与选择
1. 模型设定
2. 面板模型选择
(五)模型实证结果及分析
六、结论与建议
(一)结论
(二)商业银行绿色信贷可持续发展的建议
1. 强化商业银行的社会责任意识。
2. 完善商业银行的绿色信贷风险管理机制。
3. 重视从业人才的培养。
4. 政府和中央银行应增加针对商业银行绿色信贷的激励政策。
5. 健全信息披露和监督机制。
本文编号:2900328
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/touziyanjiulunwen/2900328.html
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