基于“投—贷”联动的科技创新企业信用评级研究
发布时间:2021-05-10 17:26
在创新驱动发展的战略背景下,金融创新改革和科技创新企业融资难为投贷联动提供新的机遇。虽然我国《商业法》限制商业银行直接从事股权投资使其管理机制、运作流程、风险防控等方面发展受限,但2016年《关于支持银行业金融机构加大创新力度、开展科技创新企业投贷联动试点的指导意见》的公布使投贷联动成为金融创新改革的新课题。而研究科技创新企业动态信用成为金融机构成功开展投贷联动业务的基础。本文借鉴国外成熟的投贷联动运作模式和国内试点银行开展方式,梳理了投贷联动业务内涵、特征、运作模式以及退出机制,在分析投贷联动目标客体科技创新企业特征的基础上,以信用评级为媒介联系了投贷联动业务和科技创新企业,构建出投贷联动从企业准入标准、发展过程支持、贷款转投时点到市场退出机制等完整的具体运作流程,并将每一阶段信用评级结果作为决策的判断依据。在投贷联动运作流程基础上分析影响不同发展阶段科技创新企业信用因素,并利用层次分析法(AHP)和多级动态模糊综合法构建出与科技创新企业发展阶段相匹配的长效动态信用模型机制,进行企业实例验证,为金融机构更好实施投贷联动提出相关建议。
【文章来源】:西安科技大学陕西省
【文章页数】:68 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.4 研究方法、内容及思路
2 相关理论基础
2.1 科技创新企业内涵及特征
2.2 投贷联动内涵、特征、业务模式及退出机制
2.3 信用评级内涵、指标选取原则及方法
2.4 投贷联动、科技创新企业、信用评级的理论辨析
3 投贷联动运营机理分析与框架研究
3.1 投贷联动运营流程分析
3.2 投贷联动运营框架架构
4 基于投贷联动的科技创新企业信用影响因素分析
4.1 科技创新企业外部信用影响因素分析
4.2 科技创新企业内部信用影响因素分析
4.3 信用评级影响因素整体架构
4.4 不同发展阶段企业指标选取
5 构建科技创新企业多级动态模糊综合信用评级模型
5.1 信用评级模型概述
5.2 基于改进AHP方法确定信用评级指标权重
5.2.1 AHP指标标度
5.2.2 判断矩阵、层次单排序及一致性检验
5.2.3 权重结果
5.3 构建多级动态模糊综合信用评级模型
5.3.1 建立指标因素集
5.3.2 建立动态评级评语集
5.3.3 确定权重向量
5.3.4 建立多级动态模糊评级矩阵
5.3.5 多级模糊综合评价模型结果
5.3.6 动态模糊综合评价分数确定信用等级
6 案例分析
6.1 西安金源电气企业简介
6.2 影响信用定性指标分析
6.3 影响信用定量指标分析
6.4 西安金源电气企业信用评级
6.4.1 AHP权重确定
6.4.2 多级动态模糊综合评价企业信用
6.4.3 信用结果分析
6.5 建议
7 结论
致谢
参考文献
附录
【参考文献】:
期刊论文
[1]科技创新企业投贷联动:国内探索与发展建议[J]. 欧阳卿. 科技管理研究. 2018(03)
[2]区域投贷联动推进的路径与模式[J]. 魏巍,张国霞,黄宇元. 开放导报. 2018(01)
[3]我国投贷联动运作模式和风险防范[J]. 王鑫. 时代金融. 2017(30)
[4]我国商业银行投贷联动的推进和运作模式研究[J]. 高园媛,张迎春,叶兵. 西南金融. 2017(10)
[5]科创型中小企业的金融支持新路径——基于投贷联动模式的分析[J]. 蔺鹏,孟娜娜,王少宾,王永生. 新金融. 2017(04)
[6]北京银行:聚焦投贷联动 创新驱动发展[J]. 杨书剑. 银行家. 2017(04)
[7]投贷联动运行模式的国际实践及其启示[J]. 叶文辉. 新金融. 2017(03)
[8]国内商业银行投贷联动的模式特征分析及展业研究[J]. 缪锦春. 四川理工学院学报(社会科学版). 2016(06)
[9]商业银行投贷联动机制创新与监管研究[J]. 廖岷,王鑫泽. 国际金融研究. 2016(11)
[10]银行投贷联动业务探讨[J]. 陈卫明. 时代金融. 2016(26)
博士论文
[1]企业信用等级与经济周期波动相关性的实证分析[D]. 韩成栋.东北财经大学 2015
[2]面向风险投资评审的科技型中小企业信用评价方法研究[D]. 孙利国.天津大学 2012
硕士论文
[1]科技创新型企业成长模式研究[D]. 林继锋.重庆工商大学 2012
[2]基于成长理论的科技型中小企业技术创新能力研究[D]. 曹智超.长春理工大学 2012
[3]我国科技型中小企业信用评级体系研究[D]. 高芳.河北大学 2010
本文编号:3179761
【文章来源】:西安科技大学陕西省
【文章页数】:68 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.4 研究方法、内容及思路
2 相关理论基础
2.1 科技创新企业内涵及特征
2.2 投贷联动内涵、特征、业务模式及退出机制
2.3 信用评级内涵、指标选取原则及方法
2.4 投贷联动、科技创新企业、信用评级的理论辨析
3 投贷联动运营机理分析与框架研究
3.1 投贷联动运营流程分析
3.2 投贷联动运营框架架构
4 基于投贷联动的科技创新企业信用影响因素分析
4.1 科技创新企业外部信用影响因素分析
4.2 科技创新企业内部信用影响因素分析
4.3 信用评级影响因素整体架构
4.4 不同发展阶段企业指标选取
5 构建科技创新企业多级动态模糊综合信用评级模型
5.1 信用评级模型概述
5.2 基于改进AHP方法确定信用评级指标权重
5.2.1 AHP指标标度
5.2.2 判断矩阵、层次单排序及一致性检验
5.2.3 权重结果
5.3 构建多级动态模糊综合信用评级模型
5.3.1 建立指标因素集
5.3.2 建立动态评级评语集
5.3.3 确定权重向量
5.3.4 建立多级动态模糊评级矩阵
5.3.5 多级模糊综合评价模型结果
5.3.6 动态模糊综合评价分数确定信用等级
6 案例分析
6.1 西安金源电气企业简介
6.2 影响信用定性指标分析
6.3 影响信用定量指标分析
6.4 西安金源电气企业信用评级
6.4.1 AHP权重确定
6.4.2 多级动态模糊综合评价企业信用
6.4.3 信用结果分析
6.5 建议
7 结论
致谢
参考文献
附录
【参考文献】:
期刊论文
[1]科技创新企业投贷联动:国内探索与发展建议[J]. 欧阳卿. 科技管理研究. 2018(03)
[2]区域投贷联动推进的路径与模式[J]. 魏巍,张国霞,黄宇元. 开放导报. 2018(01)
[3]我国投贷联动运作模式和风险防范[J]. 王鑫. 时代金融. 2017(30)
[4]我国商业银行投贷联动的推进和运作模式研究[J]. 高园媛,张迎春,叶兵. 西南金融. 2017(10)
[5]科创型中小企业的金融支持新路径——基于投贷联动模式的分析[J]. 蔺鹏,孟娜娜,王少宾,王永生. 新金融. 2017(04)
[6]北京银行:聚焦投贷联动 创新驱动发展[J]. 杨书剑. 银行家. 2017(04)
[7]投贷联动运行模式的国际实践及其启示[J]. 叶文辉. 新金融. 2017(03)
[8]国内商业银行投贷联动的模式特征分析及展业研究[J]. 缪锦春. 四川理工学院学报(社会科学版). 2016(06)
[9]商业银行投贷联动机制创新与监管研究[J]. 廖岷,王鑫泽. 国际金融研究. 2016(11)
[10]银行投贷联动业务探讨[J]. 陈卫明. 时代金融. 2016(26)
博士论文
[1]企业信用等级与经济周期波动相关性的实证分析[D]. 韩成栋.东北财经大学 2015
[2]面向风险投资评审的科技型中小企业信用评价方法研究[D]. 孙利国.天津大学 2012
硕士论文
[1]科技创新型企业成长模式研究[D]. 林继锋.重庆工商大学 2012
[2]基于成长理论的科技型中小企业技术创新能力研究[D]. 曹智超.长春理工大学 2012
[3]我国科技型中小企业信用评级体系研究[D]. 高芳.河北大学 2010
本文编号:3179761
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/touziyanjiulunwen/3179761.html
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