新型农业经营主体信贷风险的识别与防范研究

发布时间：2021-05-18 10:03

　　新型农业经营主体信贷风险既具有一般小农户信贷风险周期性和季节性的特征,又具有规模企业信贷风险复杂性和关联性的特征。因此,要破解新型农业经营主体信贷约束,必须从源头上进行分析,识别防范信贷过程中的不确定性因素。本文基于1165份新型农业经营主体有效信贷样本实证调查,设置包含3个一级指标、10个二级指标和33个三级指标的新型农业经营主体信贷风险影响因素评定指标体系,对新型农业经营主体信贷风险及其影响因素进行分类筛选和有效性验证,并运用Probit模型,对从事经济作物、大田作物和畜牧养殖生产经营的三类主体进行关键风险影响因素识别。结果显示:不同类别新型农业经营主体的信贷风险影响因素存在着明显差异,且畜牧养殖类新型农业经营主体信贷风险的影响因素相对最多,也最复杂。因此,应采取设立差别化准入门槛和审批条件、基于第一还款来源构建风险识别体系、利用金融科技手段降低信息不对称、利用供应链金融场景化分散降低风险等手段防范新型农业经营主体信贷风险的发生。 

【文章来源】：经济纵横. 2020,(08)北大核心CSSCI

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
一、引言
二、文献综述
三、实证调查与参数设置
    (一)样本选取和描述性统计
        1．样本选取。
        2．描述性统计。
    (二)参数设置
    (三)固定效应模型检验
        1．模型构建。
        2．检验结果。
        3．结果说明。
四、基于Probit模型的信贷风险影响因素识别
    (一)模型构建
    (二)基于Probit模型的信贷风险识别与判断
        1．经济作物类新型农业经营主体信贷风险影响因素。
        2．大田作物类新型农业经营主体信贷风险影响因素。
        3．畜牧养殖类新型农业经营主体信贷风险影响因素。
五、信贷风险防范对策
    (一)设计差别化准入门槛和审批条件确保风险可控
    (二)基于第一还款来源了解信贷风险个体化差异
    (三)利用金融科技减少信息不对称
    (四)利用供应链金融场景化分散降低风险


【参考文献】：
期刊论文
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[4]基于截面固定效应模型的商业健康保险需求影响因素分析[J]. 倪澜,冯国忠.  中国卫生经济. 2018(03)
[5]基于XGBOOST的用户信用评分建模[J]. 韩修龙.  电脑知识与技术. 2018(05)
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本文编号：3193598