“两高”和新能源产业的绿色信贷信用风险研究——基于KMV模型的经验数据检验

发布时间：2017-06-10 11:05

  本文关键词：“两高”和新能源产业的绿色信贷信用风险研究——基于KMV模型的经验数据检验，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：绿色信贷限制与支持的产业中许多产业都是产能过剩的,因此绿色信贷虽为国家所倡导但也蕴含着巨大的信用风险.使用KMV模型着重对绿色信贷的特性进行分析,并对使用最小误判法对模型进行修正.通过搜集"两高"产业和新能源产业2011-2013年的上市公司经验数据,对两部分的信用风险状况进行比较,以此来实证检验绿色信贷风险状况.发现在增加股市价值为表现形式的市场预期之后,与设想的结果相反,新能源产业的信用风险并不高于"两高"产业,推进绿色信贷政策可以改善银行的信贷结构,降低信用风险.但新能源产业也表现出一般新兴产业的特点,产业内公司风险差距较大,个别企业仍面临着高风险.同时市场表现受政策影响较大,影响盈利能力不稳定性因素较多.
【作者单位】： 北京工业大学经济与管理学院;
【关键词】： 绿色信贷 信用风险 市场预期 风险管理 KMV模型
【基金】：国家自然科学基金项目“碳排放权市场特性,定价机理与政策模拟设计研究”(71473010) 北京工业大学经济与管理学院2015年科研专款的阶段性研究成果
【分类号】：F832.4
【正文快照】： 1引言鉴于我国严重的环境问g和高的能源消耗,2007年7月环保总局、人民银行、银监会联合发布了《关于落实环保政策法规防范信贷风险的意见》,标志着绿色信贷全面进入中国节能减排、环境保护的主战场,并提出了绿色信贷的风险管理.而具体到绿色信贷的主要内容,一方面要约束“两高

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本文编号：438229