华东地区城市间房价时空扩散效应研究

发布时间：2017-07-26 11:06

  本文关键词：华东地区城市间房价时空扩散效应研究

  更多相关文章： 时空扩散效应 扩散中心城市 空间VECM模型 脉冲响应

【摘要】：华东地区作为中国经济发展最快、最具活力的地区之一,其房地产市场发展的健康与否牵动着全国的房地产市场。观察近几年华东地区房价的涨跌走势,发现七省市之间价格波动有着较为紧密的联系,而国内对于华东地区城市间房价时空扩散效应定性及定量的实证研究较为缺乏。鉴于此,本文致力于研究华东地区内部房价的时空扩散作用,考察上海、杭州等中心城市房价波动的影响。本文选取华东地区18个大中城市2008年1月至2015年2月的住宅销售均价作为研究对象,预先假设上海、杭州为房价扩散中心城市。首先通过两变量VAR模型分别研究上海或杭州的房价与其他各个城市之间的长期均衡关系；其次建立房价的空间VECM模型,通过设定地理距离、相邻关系、经济距离三种不同的空间权重矩阵,探讨上海、杭州是否为房价扩散中心城市以及周边城市房价的时空扩散效应；再次假设其他城市分别作为扩散中心城市,比较回归结果,进一步检验是否存在房价主导城市；然后通过空间VAR模型的广义脉冲响应函数追踪上海、杭州的房价冲击对其他城市未来房价造成的影响；最后结合文献理论研究以及实证研究的数据结果,分析华东地区房价时空扩散效应的可能原因。本文的研究主要得出以下四点结论：第一,上海和杭州对华东地区的房价影响显著,是房价扩散中心城市；第二,周边城市房价存在明显的时空扩散效应,在假设以上海为扩散中心时周边城市房价的扩散效应更为明显；第三,相比上海的房价冲击,杭州房价冲击对于其它城市造成的影响幅度更大、时间更久,房价冲击造成的波动在初期更易传播到经济水平相近的城市；第四,交通可达性、经济联系、信息传播可解释华东地区房价的时空扩散,人口迁移流对华东地区的房价传导几乎没有影响。
【关键词】：时空扩散效应 扩散中心城市 空间VECM模型 脉冲响应
【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F299.23
【目录】：

• 致谢4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 1 绪论9-18
• 1.1 研究背景9-13
• 1.1.1 现实背景9-11
• 1.1.2 学术背景11-13
• 1.2 研究内容及意义13-15
• 1.2.1 研究内容及思路13-14
• 1.2.2 现实意义14
• 1.2.3 学术意义14-15
• 1.3 研究特色与创新15
• 1.4 技术路线与章节安排15-18
• 1.4.1 技术路线15-16
• 1.4.2 章节安排16-18
• 2 概念界定及文献综述18-34
• 2.1 相关概念18-19
• 2.2 房价扩散效应研究综述19-29
• 2.2.1 基于多元回归方法的房价差异与空间相关研究19-23
• 2.2.2 基于向量自回归方法的房价互动研究23-26
• 2.2.3 基于空间VAR模型的房价扩散研究26-29
• 2.3 借鉴与启示29-30
• 2.4 理论模型介绍30-33
• 2.4.1 空间VAR和空间VECM模型30-32
• 2.4.2 广义脉冲响应函数32-33
• 2.5 本章小结33-34
• 3 中心城市与其他城市房价的互动研究34-46
• 3.1 研究对象范围34-37
• 3.2 上海市房地产市场的发展状况37-39
• 3.3 杭州市房地产市场的发展状况39-41
• 3.4 基于两变量VAR模型的房价互动分析41-45
• 3.4.1 上海与其他城市房价的互动分析41-43
• 3.4.2 杭州与其他城市房价的互动分析43-45
• 3.5 本章小结45-46
• 4 基于区域空间相关性的房价时空扩散效应研究46-69
• 4.1 空间权重矩阵的选取46-48
• 4.2 假设上海为扩散中心的时空扩散分析48-55
• 4.2.1 基于地理距离权重的回归结果48-51
• 4.2.2 基于空间相邻权重的回归结果51
• 4.2.3 基于经济距离权重的回归结果51-55
• 4.3 假设杭州为扩散中心的时空扩散分析55-63
• 4.3.1 基于地理距离权重的回归结果55-59
• 4.3.2 基于空间相邻权重的回归结果59
• 4.3.3 基于经济距离权重的回归结果59-63
• 4.4 房价主导城市检验63-66
• 4.5 本章小结66-69
• 5 基于空间VAR模型的房价脉冲响应分析69-88
• 5.1 上海房价脉冲响应分析69-74
• 5.2 杭州房价脉冲响应分析74-79
• 5.3 房价时空扩散的原因分析79-86
• 5.4 本章小结86-88
• 6 研究结论与展望88-93
• 6.1 研究结论88-90
• 6.2 政策建议90-92
• 6.3 研究不足与展望92-93
• 参考文献93-95
• 作者简介95

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本文编号：576054