基于时变非对称滞后权重的房价空间模型与实证研究

发布时间：2017-07-28 20:21

  本文关键词：基于时变非对称滞后权重的房价空间模型与实证研究

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【摘要】：提出以高斯核函数为基本元素构建适应空间面板数据特征的新权重矩阵,综合时变性、时空交互滞后性与非对称空间滞后性。利用非嵌套检验方法判定新权重矩阵的优越性,经检验新权重矩阵比基于地理距离的0-1权重矩阵更适合捕捉城际房价的空间结构。以新权重矩阵构建空间模型研究2010-2013年房地产宏观政策调控房价的效应。研究发现销售面积引起房价反向变动,土地价格、国内贷款引起房价同向变动,区位因素对房价影响显著。政府减轻土地财政依赖、紧缩银根与信贷可有效降低房价,对房地产市场应实施分类调控。
【作者单位】： 中国矿业大学管理学院;滁州学院数学与金融学院;
【关键词】： 房价 空间建模 最大似然估计 房地产调控政策
【基金】：教育部新世纪优秀人才支持计划项目《金融工程和能源经济中的风险管理研究》(NCET-12-0955) 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目《基于空间分位数回归模型的房价异质性及调控政策效应研究》(KYZZ_0384)
【分类号】：F299.23
【正文快照】： 一、引言Tobler提出地理学第一定律,此定律表明空间单元之间存在空间依赖性,较近空间单元之间的依赖性大于较远的空间单元[1]。空间依赖性是事物在空间上的自相关性,Goodchild认为相邻空间单元具有相似的属性时存在正的自相关性,具有相异的属性时存在负的自相关性,否则属性与

【共引文献】

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