我国城镇居民住房地区差异的影响因素研究

发布时间：2017-08-01 12:07

  本文关键词：我国城镇居民住房地区差异的影响因素研究

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【摘要】：住房作为城镇居民的基本生活要素之一,住房问题一直是学者们关注的主要问题。自从我国实行住房市场化以来,我国城镇居民住房状况整体上不断完善,表现为住房面积不断增加,住房基础设施完善程度也得到大幅度提高。但是不同省份经济发展和居民收入水平的不同,导致其住房状况存在差异。住房状况是一个综合概念,不能用一个单指标概括,本文分析住房地区差异时,用因子分析法构造了一个主因子反映住房综合状况,并得出了住房状况不同属性的因子得分。本文首先利用第五次和第六次人口普查住房数据分析我国城镇居民住房状况的变化,其次通过两次人口普查资料有关住房的长表数据利用因子分析法构建一个住房状况综合指标,分析我国31个省份城镇居民住房状况的差异,再次利用我国第六次人口普查的各因子得分数据,分全国和东中西三个地区分别建立全国地区模型、东部地区模型、中部地区模型和西部地区模型,研究影响我国城镇居民住房地区差异化的因素。在理论部分,本文对影响我国城镇居民住房地区差异化的因素进行了简要的分析。本文认为影响我国城镇居民住房地区差异化的因素主要有人均可支配收入、地区经济发展水平、商品房销售价格、恩格尔系数。本文在实证部分以住房设施、住房产权和住房面积三个指标作为因变量分全国和东中西三个地区进行对比研究,并利用各因子得分数据分析了这几个因素对我国城镇居民住房状况的影响。分析结果表明:造成我国城镇居民住房设施地区差异化的因素主要包括商品房平均销售价格和人均gdp,人均gdp主要在全国模型和中部地区模型中显著,而商品房均价在东部地区和西部地区模型中显著;造成我国城镇居民住房产权地区差异化的因素在不同地区差异较大,全国模型的影响因素主要是人均可支配收入和恩格尔系数,东部地区模型的影响因素主要包括商品房平均销售价格,中部地区模型中所有变量都不显著,而恩格尔系数在西部地区模型中显著;造成我国城镇居民住房面积地区差异化的因素主要包括人均可支配收入和商品房均价,尤其是人均可支配收入在所有模型中都与住房面积显著正相关,商品房均价在全国和东西部地区模型中与住房面积显著负相关。
【关键词】：城镇居民 住房地区差异 因子分析 影响因素
【学位授予单位】：上海师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F299.23
【目录】：

• 摘要3-5
• Abstract5-9
• 第1章 绪论9-14
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 研究目的和意义10-11
• 1.2.1 研究的目的10
• 1.2.2 研究的意义10-11
• 1.3 研究内容、方法和技术路线11-13
• 1.3.1 研究内容11
• 1.3.2 研究方法11-12
• 1.3.3 技术路线12-13
• 1.4 本文的主要贡献13-14
• 第2章 文献综述与相关理论14-23
• 2.1 文献综述14-20
• 2.1.1 住房分层方面的研究14-15
• 2.1.2 住房消费方面的研究15-16
• 2.1.3 住房状况方面的研究16-19
• 2.1.4 文献评述19-20
• 2.2 相关理论20-23
• 2.2.1 收入理论20-21
• 2.2.2 家庭生命周期理论21
• 2.2.3 消费结构理论21-23
• 第3章 我国城镇居民住房状况的变化及省份差异分析23-40
• 3.1 我国城镇居民住房状况的变化24-29
• 3.1.1 从人均住房建筑面积分析24-25
• 3.1.2 从户均住房间数分析25-26
• 3.1.3 从住房设施状况分析26-28
• 3.1.4 从住房来源分析28-29
• 3.1.5 小结29
• 3.2 我国城镇居民住房状况省份差异分析29-40
• 3.2.1 模型选择30
• 3.2.2 数据选择30
• 3.2.3 实证结果30-40
• 第4章 我国城镇居民住房差异化的理论分析40-44
• 4.1 城镇居民住房差异化的形成机制分析40-41
• 4.1.1 经济发展水平40
• 4.1.2 土地资源40-41
• 4.2 影响城镇居民住房差异的主要因素41-44
• 4.2.1 居民收入41-42
• 4.2.2 恩格尔系数42
• 4.2.3 地区经济发展水平42-43
• 4.2.4 商品房平均销售价格43-44
• 第5章 我国城镇居民住房差异化影响因素的实证研究44-51
• 5.1 数据与模型的选择44-45
• 5.1.1 变量描述44
• 5.1.2 模型的选择44-45
• 5.1.3 数据的选择45
• 5.2 分析检验45-49
• 5.2.1 描述性统计分析45-46
• 5.2.2 实证结果分析46-49
• 5.3 小结49-51
• 第6章 结论51-53
• 致谢53-54
• 参考文献54-56

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本文编号：604140