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沪深300股指期货和ETF基金的价格发现功能研究

发布时间:2017-08-07 05:23

  本文关键词:沪深300股指期货和ETF基金的价格发现功能研究


  更多相关文章: 沪深300股指期货 沪深300ETF 价格发现 向量误差修正模型


【摘要】:我国股指期货市场和ETF基金市场相较西方发达国家起步较晚,两市场的发展还远远不够成熟。研究我国股指期货和ETF基金是否具备相应价格发现功能,可以对两市场的有效运行与否进行判断,政策制定者和投资者可对股指期货、ETF与标的指数市场的运行进行更好的把握,从而实现最好的政策制定和投资决策,具有一定现实意义。本文对沪深300股指期货、沪深300ETF与标的指数三者间的价格发现作用进行实证分析,确定股指期货和ETF基金的价格发现作用是否能够充分发挥,从而判断相关市场能否高效有序运行,进而提出完善相关市场的对策建议。首先,对与本文相关的国内外研究文献进行梳理,介绍股指期货与ETF基金的相关概念及发展概况,并阐述价格发现功能的含义及其形成原因。其次,对本文的研究数据进行具体说明及描述性统计分析,同时对本文所利用的计量模型及方法进行了详细阐述,如向量误差修正模型、方差分解、格兰杰因果检验等等,为后文的实证分析奠定基础。再次,利用计量经济学方法,从日间和日内两个角度对股指期货、ETF基金、指数现货间价格发现功能的强弱关系进行实证分析,揭示了日数据下三者间存在单向的价格引导关系,且期货的价格发现功能强于现货,5分钟数据下三者间存在双向的价格引导关系,且现货的价格发现功能强于期货。最后,对实证分析的结果进行比较分析和原因分析,得出股指期货仅在日数据下发挥了很强的价格发现功能,而ETF对指数现货而言并没有表现出相对较强的价格发现作用,故股指期货和ETF市场的价格发现作用并没有得到充分发挥,并对制约两市场发挥价格发现功能的因素进行分析,进而提出了完善股指期货市场和ETF基金市场的相关建议。
【关键词】:沪深300股指期货 沪深300ETF 价格发现 向量误差修正模型
【学位授予单位】:燕山大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F224;F832.51;F724.5
【目录】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 第1章 绪论10-18
  • 1.1 研究背景及意义10-11
  • 1.1.1 研究背景10-11
  • 1.1.2 研究意义11
  • 1.2 国内外研究现状及评述11-15
  • 1.2.1 国外研究现状11-12
  • 1.2.2 国内研究现状12-14
  • 1.2.3 国内外研究现状评述14-15
  • 1.3 研究内容及方法15-18
  • 1.3.1 研究内容15-16
  • 1.3.2 研究方法16-18
  • 第2章 我国股指期货与ETF发展及价格发现功能概述18-32
  • 2.1 沪深300股票指数期货相关内容介绍18-23
  • 2.1.1 沪深300指数概述18-19
  • 2.1.2 股指期货特征及其功能19-22
  • 2.1.3 我国股指期货的发展概况22-23
  • 2.1.4 沪深300股指期货概述23
  • 2.2 沪深 300ETF相关内容介绍23-26
  • 2.2.1 ETF基金概念及其特征23-25
  • 2.2.2 我国ETF基金的发展概况25
  • 2.2.3 沪深 300ETF基金概述25-26
  • 2.3 股指期货及ETF基金的价格发现功能机理26-30
  • 2.3.1 价格发现功能的含义26-27
  • 2.3.2 价格发现功能的形成原因27-30
  • 2.4 本章小结30-32
  • 第3章 数据选取与实证模型介绍32-45
  • 3.1 数据选择与分析32-36
  • 3.1.1 数据选择32-33
  • 3.1.2 描述性统计分析33-36
  • 3.2 实证模型介绍36-44
  • 3.2.1 单位根检验36-37
  • 3.2.2 向量自回归模型37-38
  • 3.2.3 协整检验38-40
  • 3.2.4 向量误差修正模型40-42
  • 3.2.5 格兰杰因果检验42-43
  • 3.2.6 方差分解43-44
  • 3.3 本章小结44-45
  • 第4章 股指期货与ETF价格发现功能的实证分析45-60
  • 4.1 股指期货和ETF的日间价格发现功能分析45-52
  • 4.1.1 平稳性检验45-46
  • 4.1.2 向量自回归模型分析46-47
  • 4.1.3 协整分析47
  • 4.1.4 向量误差修正模型分析47-49
  • 4.1.5 格兰杰因果检验49-50
  • 4.1.6 方差分解分析50-52
  • 4.2 股指期货和ETF的日内价格发现功能分析52-59
  • 4.2.1 平稳性检验52
  • 4.2.2 向量自回归模型分析52-54
  • 4.2.3 协整分析54
  • 4.2.4 向量误差修正模型分析54-57
  • 4.2.5 格兰杰因果检验57-58
  • 4.2.6 方差分解分析58-59
  • 4.3 本章小结59-60
  • 第5章 实证结果分析及政策建议60-70
  • 5.1 实证数据结果分析60-65
  • 5.1.1 实证结果比较分析60-63
  • 5.1.2 实证结果原因分析63-65
  • 5.2 政策建议65-69
  • 5.2.1 完善我国股指期货市场的相关建议65-67
  • 5.2.2 完善我国ETF基金市场的相关建议67-69
  • 5.3 本章小结69-70
  • 结论70-72
  • 参考文献72-76
  • 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果76-77
  • 致谢77

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1 杨朝晖,张弘;期货市场的价格发现功能与价格的国际接轨[J];价格月刊;1994年03期

2 刘红忠;叶军;;限价指令簿的价格发现功能[J];复旦学报(社会科学版);2012年02期

3 陈磊;李平;廖静池;许香存;;大宗交易的价格发现功能——来自沪深股市的经验证据[J];证券市场导报;2013年07期

4 洪贵路;;为产权市场定好位[J];中国经济信息;1996年11期

5 程琛;;金属铜期货产品价格发现功能的实证研究[J];中国证券期货;2011年10期

6 刘燕;周哲英;;交叉上市股票价格发现功能影响因素分析——以A、H股为例[J];金融经济;2013年10期

7 陈勇;刘燕;刘明亮;;A、H股的协整关系与价格发现功能[J];财经理论与实践;2013年04期

8 魏忠;;上海标金市场价格发现功能的实证分析(1921~1935)[J];南京财经大学学报;2010年03期

9 高子剑;;再见反指标[J];股市动态分析;2013年21期

10 陈大江;浅议期市价格发现功能及其对价格形成机制的影响[J];新疆经济管理干部学院学报;2000年02期

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 本报记者 肖艳青;玻璃期货首周成交活跃 价格发现功能初显[N];证券日报;2012年

2 本报记者 周松林;国债预发行初显价格发现功能[N];中国证券报;2013年

3 记者 王媛;价格发现功能成国债预发行亮点[N];上海证券报;2013年

4 记者  宋海蛟;期市价格发现功能作用关键[N];金融时报;2006年

5 李宏涛邋(作者为永安期货北京营业部分析师);周末大跳水:价格发现功能被再度印证[N];财经时报;2007年

6 东证期货 杨卫东;期指价格发现功能不容忽视[N];期货日报;2010年

7 大连商品交易所副理事长 曲立峰;深刻认识虚拟经济的价格发现功能[N];期货日报;2012年

8 ;郑棉价格发现功能促进实体产业稳定发展[N];期货日报;2011年

9 本报记者 刘旭;鸡蛋期货价格发现功能初显[N];国际商报;2013年

10 刘文元;专家建议:利用期市遏制粮食价格上涨[N];第一财经日报;2007年

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 吴治忠;上海航运衍生品市场价格发现功能的实证研究[D];上海社会科学院;2015年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 宋伟;EUA期货市场价格发现功能研究[D];暨南大学;2015年

2 郑宇;沪深300股指期货价格发现实证研究[D];南京大学;2016年

3 王薇;沪深300股指期货和ETF基金的价格发现功能研究[D];燕山大学;2016年

4 朱筱楠;中金所三大股指期货价格发现功能的比较研究[D];上海师范大学;2016年

5 单禹;远期运费协议价格发现功能研究[D];大连海事大学;2011年

6 杨锋;中国有色金属期货市场价格发现功能的研究[D];复旦大学;2012年

7 何光辉;我国有色金属期货价格发现功能的实证研究[D];西南财经大学;2009年

8 吕洁;中国商品期货市场价格发现功能研究[D];杭州电子科技大学;2011年

9 张清海;中国商品期货市场价格发现功能的实证分析[D];湖南大学;2005年

10 刘燕;A、H股协整关系与价格发现功能研究[D];湖南大学;2013年



本文编号:633046

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