基于公平偏好与学习效应的委托代理契约设计

发布时间：2018-05-22 20:38

  本文选题：公平偏好 + 学习效应　； 参考：《系统工程理论与实践》2017年06期

【摘要】：基于公平偏好和学习效应理论,通过改进传统经济学中纯粹自利人假设下的HM委托代理模型,研究了委托代理框架下存在公平偏好及学习效应的最优契约设计.结果表明:公平偏好能够激励代理人付出更多的努力和学习,而学习效应可以有效提高委托人的期望收益.当代理人具有较高的公平偏好和风险贴现因子时,最优激励契约应增加代理人固定收益比重,降低风险性的收益分享比重;雇佣具有较高初始能力的员工、激励员工加强学习均可提高委托人期望收益;雇佣具有较高公平偏好程度和较低风险规避程度的员工可以有效降低代理成本.该结论为降低代理成本,实施有效的委托激励提供了新的思路.
[Abstract]:Based on the theory of fair preference and learning effect, by improving the HM principal-agent model under the assumption of pure self interest in traditional economics, the optimal contract design with fair preference and learning effect under the principal-agent framework is studied. The result shows that fair preference can motivate the agent to pay more effort and study, and the learning effect is possible. When the agent has higher fairness preference and risk discount factor, the optimal incentive contract should increase the proportion of the fixed income of the agent and reduce the proportion of risk sharing. Employees with higher level of fairness and lower risk of risk aversion can effectively reduce the agency costs. This conclusion provides a new way of thinking for reducing agency costs and implementing effective entrustment incentives.
【作者单位】： 重庆大学经济与工商管理学院;昆明理工大学管理与经济学院;
【基金】：国家自然科学基金(城乡建设用地指标交易规则及定价机制研究)(71573025)~~
【分类号】：F272.92

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本文编号：1923527