人力资本与欧盟区域创新活动研究——基于探索性空间数据分析和地理加权回归模型

发布时间：2018-06-01 10:33

  本文选题：人力资本 + 欧盟区域创新　； 参考：《科技管理研究》2017年19期

【摘要】：运用探索性空间数据分析和地理加权回归方法,实证分析2008—2015年欧盟28个成员国人力资本要素的空间相关性及其对欧盟区域创新产出的影响。研究发现:第一,虽然人力资本要素存在空间相关性,但是正呈现扩散趋势;第二,不同国家的人力资本要素存在不同空间集聚模式;第三,欧盟多数国家的人力资本对专利申请量有正向作用,25~34岁博士毕业生数/千人对欧盟区域创新产出的正向作用最为突出,其次是非欧洲籍博士生比重和30~34岁受过高等教育人口比重,而20~24岁高中以上学历人口比重的推动作用有限,甚至会产生抑制作用。
[Abstract]:By using exploratory spatial data analysis and geographical weighted regression, this paper empirically analyzes the spatial correlation of human capital elements in 28 EU member states from 2008 to 2015 and its impact on the regional innovation output of the EU. The findings are as follows: first, although human capital elements are spatially relevant, they are showing a trend of diffusion; second, different spatial concentration patterns exist in human capital elements in different countries; third, The human capital of most EU countries has a positive effect on patent applications. The number of doctoral graduates aged 25 to 34 / 1000 has the most positive effect on the innovation output in the EU region. The second is the proportion of non-European doctoral students and the population with higher education at the age of 30 or 34, while the proportion of the population with high school education above the age of 20 or 24 years of age is limited and even has a restraining effect.
【作者单位】： 中国海洋大学经济学院;
【基金】：国家软科学研究计划重大合作项目“蓝色硅谷建设全球海洋创新高地战略研究”(2013GXS2D030)
【分类号】：F15;F279.5

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本文编号：1963876