中小企业云制造系统中的价格形成机制

发布时间：2019-10-18 14:08

【摘要】：为解释云制造系统中的价格形成机制、分析交易达成的关键影响因素,以中小企业云制造服务系统为对象,构建了参与主体之间的价格博弈模型。基于不完全信息讨价还价模型,分析了云服务智能体和资源服务需求方之间的价格决策和交易条件,在考虑定价与讨价还价关系的基础上,利用Stackelberg价格领导模型分析了资源服务提供方和Agent之间的价格博弈均衡。通过数值方法研究了不同博弈结构下的定价差异及参数对价格均衡的影响。研究结果发现,Agent和资源服务提供方在处于领导者地位时的定价都比处于跟随者地位时高;Agent处于跟随者地位时,讨价还价第二阶段交易比例估计值的上升会导致其定价显著下降;资源服务需求方关于Agent保留价下限的估计值的增加及资源服务需求方自身保留价的增加皆能促进交易达成,而Agent定价的提升则具有相反的作用。
【图文】：

计算机集成制造系统第２３卷ｍ（Ａω－ｄ０）［２ω－ｍ（２ｍ－１）（β＋γ）δ２ａ］δ２ａ［２（ｍ＋１）ω＋ｍ（ｍ－１）（β＋γ）δ２ａ］［４ω＋２ｍ（２ｍ－１）（β＋γ）δ２ａ］＋ｍ［ω（Ａ－２ｃａｄ＋ρｄ）δａ－２ωｃａｐ］２（ｍ＋１）ω＋ｍ（ｍ－１）（β＋γ）δ２ａ。（１５）讨价还价第二阶段由ＲＳＤ出价，Ａｇｅｎｔ是价格接受者。这种情况下，考虑讨价还价结果对Ａｇｅｎｔ定价的影响最大，模型也最复杂。（３）交易全部在第三阶段达成当Ａｇｅｎｔ估计交易全部在讨价还价第三阶段达成时，ｒ１＝０，ｒ２＝０，ｒ３＝１。此时ＲＳＰｉ的最优定价为：ｐｉ＝２［ω＋ｍ（ｍ－１）（β＋γ）δ２ａ］｛ｍ［ω＋ｍ（β＋γ）δ２ａ］ｃｐｉ－２［ω－ｍ（β＋γ）δ２ａ］∑ｍｋ＝１，ｋ≠ｉｃｐｋ｝［２（ｍ＋１）ω＋２ｍ（ｍ－１）（β＋γ）δ２ａ］［ω＋ｍ（２ｍ－１）（β＋γ）δ２ａ］＋ｍ［（ｄ０－２ωｃａｄ＋ωρａ）δ２ａ－２ωｃａｐ］２（ｍ＋１）ω＋２ｍ（ｍ－１）（β＋γ）δ２ａ。（１６）式（１４）～式（１６）为３种极端情况下ＲＳＰｉ的最优定价，其他情况都不会超出这３种结果所囊括的区域。将ＲＳＰｉ的价格决策表达式代入式（６），，即可计算Ａ

计算机集成制造系统第２３卷ｍ（Ａω－ｄ０）［２ω－ｍ（２ｍ－１）（β＋γ）δ２ａ］δ２ａ［２（ｍ＋１）ω＋ｍ（ｍ－１）（β＋γ）δ２ａ］［４ω＋２ｍ（２ｍ－１）（β＋γ）δ２ａ］＋ｍ［ω（Ａ－２ｃａｄ＋ρｄ）δａ－２ωｃａｐ］２（ｍ＋１）ω＋ｍ（ｍ－１）（β＋γ）δ２ａ。（１５）讨价还价第二阶段由ＲＳＤ出价，Ａｇｅｎｔ是价格接受者。这种情况下，考虑讨价还价结果对Ａｇｅｎｔ定价的影响最大，模型也最复杂。（３）交易全部在第三阶段达成当Ａｇｅｎｔ估计交易全部在讨价还价第三阶段达成时，ｒ１＝０，ｒ２＝０，ｒ３＝１。此时ＲＳＰｉ的最优定价为：ｐｉ＝２［ω＋ｍ（ｍ－１）（β＋γ）δ２ａ］｛ｍ［ω＋ｍ（β＋γ）δ２ａ］ｃｐｉ－２［ω－ｍ（β＋γ）δ２ａ］∑ｍｋ＝１，ｋ≠ｉｃｐｋ｝［２（ｍ＋１）ω＋２ｍ（ｍ－１）（β＋γ）δ２ａ］［ω＋ｍ（２ｍ－１）（β＋γ）δ２ａ］＋ｍ［（ｄ０－２ωｃａｄ＋ωρａ）δ２ａ－２ωｃａｐ］２（ｍ＋１）ω＋２ｍ（ｍ－１）（β＋γ）δ２ａ。（１６）式（１４）～式（１６）为３种极端情况下ＲＳＰｉ的最优定价，其他情况都不会超出这３种结果所囊括的区域。将ＲＳＰｉ的价格决策表达式代入式（６），即可计算Ａ
【作者单位】： 天津大学机构理论与装备设计教育部重点实验室;
【基金】：国家科技支撑计划资助项目(2015BAF32B03)~~
【分类号】：F276.3;F270.7

【参考文献】

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本文编号：2551119