基于分层MTO订单的准入策略研究
发布时间：2020-03-04 13:37
【摘要】：研究按订单生产(make to order,MTO)模式下随机订单的准入策略.本文提出的准入决策方法分为两步,首先在考虑随机订单的不同属性基础上,采用TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)方法计算新到订单与理想订单的接近程度,以此作为订单的综合收益,从而对新订单进行分层排序;其次采用MDP(Markov decision process)模型分别计算接受和拒绝订单的期望收益,从而决定是否接受该订单.研究发现,当市场需求接近或大于产能时,企业可从订单分层中获益;反之,市场需求显著小于产能时,分层不会带来额外收益.企业分层收益随需求增加或产能减少而递增,且与生产前置期呈倒U型关系.数值模拟发现,订单分层越精细,收益越大,且分层数约为需求与企业产能的比值时,订单分层收益接近最大值.
【图文】：
许抢占．在持续经营过程中，客户独立地、随机地下单，企业接到订单后需立即决定是否接受该订单．本文为企业建立一个订单准入决策结构(如图1)，当订单进入后，该决策结构分为四步．首先，对订单做初步评价．初步判断订单是否值得接受，需要主要考虑完成订单所需要资源是否可获得、该订单是否能盈利等．如果不能通过初步检验，如资源难以获得、工艺过于复杂、订单的成本高于收益等，说明企业无法从该订单中获利，那么应该拒绝新到订单;否则，进入下一步．图1订单准入策略流程图Fig．1Theflowdiagramoforderadmissionstrategy其次，对通过初步评价的订单．根据订单属性，如产能占用时间、生产前置期、资源可获得性、收益大小和客户重要程度等［13，26］，采取TOPSIS方法计算新到订单与理想订单的距离并进行分层．再次，对分层过的新到订单，根据生产系统的设置，采用MDP模型计算接受和拒绝订单的期望收益．如果生产线只用于生产MTO产品时，当订单不可积压时，使用模型1，当订单可积压时，使用模型2;如果生产线可以在MTO和其它生产模式之间转化且生产时间服从相同分布时，使用模型3．最后，根据MDP模型的计算结果，确定订单是否值得接受．1．2MTO订单排序分层生产企业根据当前资源、生产系统等特点向客户提供可供选择的产品类别，客户综合生产企业信息及自身需求向生产企业下单．企业首先对所有客户的历史MTO订单进行排序，以判断新进MTO订单的收益性，其中MTO订单筛选排序过程使用TOPSIS方法．TOPSIS法是对有限评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法，是对现有对象的相对优劣进行评价的方法．订单对生产企业的价值受其多方面属性影响，不妨假设订单属性分别为C1，C2，…，CZ，初始订单或之?
(a)(b)图2订单层数对企业平均收益的影响Fig．2Theimpactoforderlevelontheaverageincomeoftheenterprise2．2产能变动对订单准入策略的影响生产线总数和生产率都是对企业产能造成影响，且二者影响相似，因而在此处只分析生产率变动对企业决策及收益的影响．图3为单条生产线的生产率变动对订单准入策略的影响，图中除生产率外，其它变量与2．1设置相同．图3(a)中纵坐标为新订单进入时企业原有订单量，四条线分别为企业对不同类型的订单接受和拒绝的分界线，当原有订单量在新订单类别k的线下，则接受该类订单，否则，拒绝该类订单．图3(b)中纵坐标为订单分类相比不分类提高的收入百分比，由于订单量大于10之后，收益提高比趋于稳定且大于0，因而只取订单量在10以内的平均收益做对比分析．从图3(a)中可以看出，总的来说，需求固定时，随着生产率的增加，企业可以积压的订单量越多．从各层订单来看，收益高的订单比收益低的订单更可能被接受，并存在严格的序列关系．此外，无论订单是否分层，订单积压到一定量之后订单都会被拒绝．分析图3(b)中可知，订单分层带来的额外收益会随着生产率的提高而降低，，当生产率足够大时，使得产能约为需求率的两倍时，订单分层增加的收益基本为0．(a)(b)图3生产率对企业决策及收益对比的影响Fig．3Theimpactofproductivityonbusinessadmissionstrategyandincomecomparison—58—管理科学学报2017年8月
本文编号：2584745
【图文】：
许抢占．在持续经营过程中，客户独立地、随机地下单，企业接到订单后需立即决定是否接受该订单．本文为企业建立一个订单准入决策结构(如图1)，当订单进入后，该决策结构分为四步．首先，对订单做初步评价．初步判断订单是否值得接受，需要主要考虑完成订单所需要资源是否可获得、该订单是否能盈利等．如果不能通过初步检验，如资源难以获得、工艺过于复杂、订单的成本高于收益等，说明企业无法从该订单中获利，那么应该拒绝新到订单;否则，进入下一步．图1订单准入策略流程图Fig．1Theflowdiagramoforderadmissionstrategy其次，对通过初步评价的订单．根据订单属性，如产能占用时间、生产前置期、资源可获得性、收益大小和客户重要程度等［13，26］，采取TOPSIS方法计算新到订单与理想订单的距离并进行分层．再次，对分层过的新到订单，根据生产系统的设置，采用MDP模型计算接受和拒绝订单的期望收益．如果生产线只用于生产MTO产品时，当订单不可积压时，使用模型1，当订单可积压时，使用模型2;如果生产线可以在MTO和其它生产模式之间转化且生产时间服从相同分布时，使用模型3．最后，根据MDP模型的计算结果，确定订单是否值得接受．1．2MTO订单排序分层生产企业根据当前资源、生产系统等特点向客户提供可供选择的产品类别，客户综合生产企业信息及自身需求向生产企业下单．企业首先对所有客户的历史MTO订单进行排序，以判断新进MTO订单的收益性，其中MTO订单筛选排序过程使用TOPSIS方法．TOPSIS法是对有限评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法，是对现有对象的相对优劣进行评价的方法．订单对生产企业的价值受其多方面属性影响，不妨假设订单属性分别为C1，C2，…，CZ，初始订单或之?
(a)(b)图2订单层数对企业平均收益的影响Fig．2Theimpactoforderlevelontheaverageincomeoftheenterprise2．2产能变动对订单准入策略的影响生产线总数和生产率都是对企业产能造成影响，且二者影响相似，因而在此处只分析生产率变动对企业决策及收益的影响．图3为单条生产线的生产率变动对订单准入策略的影响，图中除生产率外，其它变量与2．1设置相同．图3(a)中纵坐标为新订单进入时企业原有订单量，四条线分别为企业对不同类型的订单接受和拒绝的分界线，当原有订单量在新订单类别k的线下，则接受该类订单，否则，拒绝该类订单．图3(b)中纵坐标为订单分类相比不分类提高的收入百分比，由于订单量大于10之后，收益提高比趋于稳定且大于0，因而只取订单量在10以内的平均收益做对比分析．从图3(a)中可以看出，总的来说，需求固定时，随着生产率的增加，企业可以积压的订单量越多．从各层订单来看，收益高的订单比收益低的订单更可能被接受，并存在严格的序列关系．此外，无论订单是否分层，订单积压到一定量之后订单都会被拒绝．分析图3(b)中可知，订单分层带来的额外收益会随着生产率的提高而降低，，当生产率足够大时，使得产能约为需求率的两倍时，订单分层增加的收益基本为0．(a)(b)图3生产率对企业决策及收益对比的影响Fig．3Theimpactofproductivityonbusinessadmissionstrategyandincomecomparison—58—管理科学学报2017年8月
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