大数据背景下的科技企业创新与发展能力评价体系构建

发布时间：2020-03-24 06:20

【摘要】：创新是推动国家经济增长的重要动力,中国要建设成创新型国家,需要有中国特色的国家创新战略和国家创新体系。国家大力推动创新驱动发展战略的实施,科技企业不仅是国家实施大众创业、万众创新的重要载体,还是国民经济发展的有力推动力,是市场经济的构造主体。然而就目前我国科技企业的发展情况来看,寿命短、融资难、立项难、内部治理难、留人难……我国科技企业的创新与发展之路步履维艰。随着大数据时代的到来,解决信息不对称问题时出现了新的转机。因此,构建大数据背景下的科技企业创新与发展能力评价体系,以便于有效提升我国科技企业的创新驱动升级转型水平。无论是为政府立项决策提供参考,还是为企业投融资方向提供建议,还是为企业提高自身创新与发展能力提供自诊断都显得尤为必要。企业不断发展并褒有旺盛生命力的关键途径是提高创新与发展能力,企业的创新能力是企业的核心竞争力,企业的发展能力是企业绩效评价的一个重要组成部分。本文在已有文献资料和专家调研的基础上,从运用累积数据的角度出发,动态与静态数据结合同时兼顾指标体系的深度和广度,从创新过程和创新绩效两个方面采用德尔菲调查法(Delphi)和专家判断力权值赋权下的层次分析法(AHP),系统解构专家群决策下的指标体系取舍与权重计算,最终得到了完整的企业创新能力评价模型。论文结论与我们预期相符,对于中国国情下的科技企业,不能单单依靠创新绩效来判断企业的创新与发展能力——在科技企业的创新与发展能力评价体系中创新过程(50.40%)与创新绩效(49.60%)对于企业的创新与发展能力均十分重要。同时认为企业家经营业绩(7.43%)、企业治理结构(6.44%)、主营业务收入(7.49%),研发投入强度(7.60%),已授权专利数(7.84%)等5个评价指标在测评中占据比较重要的地位;而技术转让收入(2.46%),销售收入(2.94%),出口创汇(2.46%),实交税金(2.78%),未应用或停用技术数(1.77%)等指标的重要性相对较低。
【图文】：

路线图,构建技术,发展能力,评价体系

图 1-1 科技企业创新与发展能力评价体系构建技术路线图1.2.4 文章的创新之处文章关涉的前提与约束有特殊性，效果呈现设计有先进性；在对现有国内外研究现状的总结基础上，结合企业多年积累的数据资料，对创新发展能力指标的遴选有可操作性，并且取得的结果也符合现实预期，也有成熟的运用前景。第一，本研究采用动态与静态相结合方法，利用企业多年的累积数据，同时兼顾指标体系涉及的深度和广度构建企业创新与发展能力评价指标体系。第二，基于专家判断力权值赋值的信息处理方法，提高指标权重的准确度，采用 Delphi 和 AHP 方法系统解构专家群决策下的指标体系取舍与权重计算，得出合理可接受的方案。

发展能力指标,能力评价,专家,标度法

社会带来重大机遇，有望解决因信息不对称而带来的博弈、资源浪费等一系列问题。若为每位专家建立档案，收集并记录其在科技项目鉴定、企业创新与发展能力评价等相关领域的成就与表现，并给出客观的描述，那么，当每位专家的档案数据累积到一定程度时，则可以自然建立同行专家数据库。此时，可以根据专家数据库的记录情况，，在同行评议等活动中对专家判断力进行赋权，从而使得最终结果更加准确、有效。需要强调的是，在提取数据库的信息确定专家判断力权值时，提取的信息是该专家对正在讨论的问题的细分领域下的与其能力相关的累积数据，而非专家在其他领域的成就与权威。然而在本文研究之时，满足需求的数据没能得到，因此，考虑采用根据专家在问卷调查中所表现出的逻辑性的强弱来对其判断力赋权的方法来增强最终结果的准确性和有效性。4.1 问卷收集及整理4.1.1 问卷设计收集
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F276.44;F273.1

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