中国工业企业绿色技术创新效率的测度及其时空分异特征——基于改进的三阶段SBM-DEA模型分析

发布时间：2021-05-08 22:29

　　运用基于非径向、非角度包含非期望产出的三阶段SBM-DEA模型,测算了剔除外部环境因素影响后的工业企业真实绿色技术创新效率,并运用Dagum基尼系数及其子群分解法、Kernel密度估计法对绿色技术创新效率的时空分异特征进行分析。研究表明:绿色技术创新的效率低下原因在于企业受到外部环境压力影响而被动且非自愿开展绿色技术创新活动的结果。剔除环境管制和需要管理者认知判断的外部环境因素对效率产生的影响后,工业企业真实绿色技术创新效率绝对水平偏低且省际差异较大,总体呈现"东高西低"阶梯式空间分布格局。但各地区工业企业绿色技术创新效率空间差异的收敛特征亦十分明显,整体表现为先有所扩大后略有缩小趋势,创新效率的空间极化特征虽明显但有减缓趋势。 

【文章来源】：统计与信息论坛. 2020,35(12)北大核心CSSCI

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
一、引 言
二、文献回顾
三、方法、指标与数据
    (一)基于改进的三阶段SBM-DEA动态模型
    (二)指标选取及处理
        1.投入指标选取及处理
        2.产出指标选取及处理
        3.环境变量的选取及处理
    (三)数据来源说明
四、中国工业企业真实绿色技术创新效率的测算
    (一)阶段一:测算工业企业常规绿色技术创新效率
    (二)阶段二:剔除空间异质性、外部环境与随机误差对投入松弛量的影响
    (三)阶段三:测算工业企业真实绿色技术创新效率的变化
五、中国工业企业真实绿色技术创新效率的时空分异特征
    (一)基于Dagum基尼系数及其子群分解法的空间维度演变分析
    (二)基于Kernel密度的时间维度演变分析
六、结论与对策建议
    (一)研究结论
    (二)对策建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国绿色全要素生产率的俱乐部收敛及地区差距来源研究[J]. 孙亚男,杨名彦.  数量经济技术经济研究. 2020(06)
[2]基于绿色创新的供应链企业协同机理实证研究[J]. 解学梅,罗丹,高彦茹.  管理工程学报. 2019(03)
[3]资源环境约束下中国工业环境技术效率的地区差异及动态演变[J]. 李占风,张建.  统计研究. 2018(12)
[4]长江经济带绿色创新效率的时空分异及影响因素研究[J]. 杨树旺,吴婷,李梓博.  宏观经济研究. 2018(06)
[5]长三角城市群综合发展水平测度及耦合协调评价——来自26城市2002—2015年的面板数据[J]. 田时中,涂欣培.  北京理工大学学报(社会科学版). 2017(06)
[6]企业绿色技术创新扩散的演化博弈分析[J]. 曹霞,张路蓬.  中国人口·资源与环境. 2015(07)
[7]我国工业企业绿色技术创新效率及其区域差异研究——基于共同前沿理论和DEA模型[J]. 钱丽,肖仁桥,陈忠卫.  经济理论与经济管理. 2015(01)
[8]外部压力能促进企业履行环境责任吗?——基于中国转型经济背景的实证研究[J]. 姜雨峰,田虹.  上海财经大学学报. 2014(06)
[9]绿色技术创新中路径依赖及环境规制影响分析[J]. 贾军,张伟.  科学学与科学技术管理. 2014(05)
[10]高技术产业研发创新效率分析[J]. 李向东,李南,白俊红,谢忠秋.  中国软科学. 2011(02)



本文编号：3176106