房地产开发企业大数据应用能力成熟度评价研究

发布时间：2017-04-21 17:07

  本文关键词：房地产开发企业大数据应用能力成熟度评价研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：房地产企业目前面临去库存的问题和供给侧改革的要求,风险和压力不断加大,但与此同时,科技进步日新月异,大规模生产、分享和应用数据的现代信息技术深刻改变着人类的思维、生产、生活和学习方式,深刻展示了世界发展的前景。通过大数据,可能有全新的视角来发现新的商业机会和重构新的商业模式,使不太了解房地产的人可以在大数据时代应用新的载体和新的方式颠覆原有的商业模式。这对于房地产开发企业的升级换代和可持续发展有重要意义。因此,应用大数据的能力对当下的房地产企业非常关键和必要。本文将针对房企应用大数据的能力建立评价指标和方法,解决应具备什么能力,达到什么程度,从什么途径进行提升的问题。(1)对房地产开发企业大数据应用能力理论以及成熟度模型进行综述,重点分析了现有大数据应用能力方面的不足。(2)能力成熟度模型的建立:1)成熟度模型构建分析;2)能力成熟度模型对于房地产开发企业大数据应用能力适用性分析;3)对成熟度模型维度进行分析,将房地产开发企业大数据应用能力进行等级分析,将其能力等级分为对过去(现状)的把握、发现模式、预测和优化四个等级;5)建立最终的房地产开发企业大数据应用能力成熟度模型。(3)指标体系的建立:1)成熟度特性分析;2)在总结分析大量文献和前人研究成果的基础上初步构建了房地产开发企业大数据应用能力成熟度评价指标体系;3)基于系统工程学理论进行指标体系优化;建立最终的指标体系。以此为基础,结合4个能力等级以及评价准则,运用灰色理论评价法量化大数据应用能力建立起评价模型,并与4个应用能力等级、11个评价指标形成完整的成熟度模型。(4)以某房地产开发企业大数据应用能力作为案例,成熟度等级为发现模式级,表明该企业的大数据应用能力成熟度水平还不够高,与实际相符,据此佐证该模型的有效性。
【关键词】：大数据应用 能力成熟度模型 系统工程学理论 灰色理论评价法
【学位授予单位】：重庆交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F299.233.4;F270.7
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 绪论10-20
• 1.1 研究背景与意义10-12
• 1.1.1 大数据时代中国房地产业面临的挑战与机遇10-11
• 1.1.2 研究意义11-12
• 1.1.3 研究目的12
• 1.2 国内外研究现状12-17
• 1.2.1 大数据应用能力研究12-15
• 1.2.2 能力成熟度模型评价15-16
• 1.2.3 相关研究现状评述16-17
• 1.3 研究内容、方法与技术路线图17-20
• 1.3.1 研究的主要内容17
• 1.3.2 研究的方法17-18
• 1.3.3 技术路线图18-20
• 第二章 房地产开发企业大数据应用成熟度理论概述20-42
• 2.1 大数据的内涵与应用20-30
• 2.1.1 大数据的概念与特征20-22
• 2.1.2 大数据应用22-28
• 2.1.3 房地产开发企业的大数据应用28-30
• 2.2 能力成熟度模型30-38
• 2.2.1 成熟度的概念30
• 2.2.2 能力成熟度模型理论30-33
• 2.2.3 几种成熟度模型的介绍33-37
• 2.2.4 能力成熟度模型的应用37-38
• 2.3 房地产开发企业大数据应用能力成熟度模型38-40
• 2.3.1 CMM构建的必要性38-39
• 2.3.2 CMM构建的意义39
• 2.3.3 CMM构建的难度及工作的特点39-40
• 2.4 本章小结40-42
• 第三章 房地产开发企业大数据应用能力成熟度模型的分析与构建42-52
• 3.1 成熟度模型的构建分析42-43
• 3.2 能力成熟度模型(CMM）对于房地产开发企业大数据应用能力的适用性分析43-44
• 3.2.1 CMM的特性43
• 3.2.2 房地产开发企业大数据应用能力运用CMM的适用性43-44
• 3.3 房地产开发企业大数据应用能力成熟度模型的构建44-51
• 3.3.1 房地产开发企业大数据应用能力成熟度模型的范畴44-45
• 3.3.2 房地产开发企业大数据应用能力成熟度模型的维度45-46
• 3.3.3 房地产开发企业大数据应用能力成熟度模型的等级46-49
• 3.3.4 房地产开发企业大数据应用能力成熟度模型的内部结构49-51
• 3.4 本章小结51-52
• 第四章 房地产开发企业大数据应用能力成熟度评价指标体系构建52-68
• 4.1 CMM指标体系设置要求52
• 4.2 CMM指标体系的识别52-54
• 4.3 房地产开发企业大数据应用能力成熟度评价指标体系的提取54-59
• 4.4 房地产开发企业大数据应用能力成熟度评价指标体系的确定59-65
• 4.5 本章小节65-68
• 第五章 房地产开发企业大数据应用能力的评价方法68-80
• 5.1 几种常用评价方法介绍68-70
• 5.2 应用灰色综合评价法进行评价的适用性分析70-71
• 5.3 基于灰色综合评价法的评价步骤71-77
• 5.3.1 权重计算及权重集的确定72-73
• 5.3.2 灰色评价的过程73-77
• 5.4 本章小节77-80
• 第六章 案例分析80-94
• 6.1 某房地产开发企业的现状80-81
• 6.2 房地产开发企业大数据应用能力成熟度模型的应用81-91
• 6.2.1 评价指标集82
• 6.2.2 权重计算82-85
• 6.2.3 测评结果计算85-91
• 6.3 改善房地产开发企业大数据应用能力的相应措施91-93
• 6.4 本章小结93-94
• 第七章 结论与展望94-96
• 7.1 结论94
• 7.2 不足与展望94-96
• 7.2.1 本文研究的不足94-95
• 7.2.2 未来研究的展望95-96
• 致谢96-98
• 参考文献98-102
• 附录A102-106
• 附录B106-108
• 附录C108-110
• 攻读学位期间取得的研究成果110

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