人工智能企业创新策源能力影响因素分析

发布时间：2021-10-15 08:58

　　在当前经济高质量发展的大背景下,人工智能企业要想在市场竞争中求得生存与发展,创新策源能力是关键。选取人工智能相关企业为研究样本,按照产业层次将其划分为基础层、技术层和应用层,利用随机前沿分析方法研究政府支持、创新意识、企业规模和知识存量分别对三个层次人工智能企业创新策源能力的影响。研究表明:基础层人工智能企业创新策源能力相对较强,应用层企业相对较弱;政府支持和知识存量对于三个层次的人工智能企业均起到正向促进作用;创新意识和企业规模对于基础层人工智能企业起到负向阻碍作用,对于应用层企业则起到正向促进作用;创新意识与技术层人工智能企业是负相关关系,企业规模与技术层企业则是正相关关系。 

【文章来源】：西安财经大学学报. 2020,33(05)CSSCI

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、引 言
二、文献综述
三、研究假设与设计
    (一)研究假设
        1.政府支持
        2.创新意识
        3.企业规模
        4.知识存量
    (二)随机前沿模型设计
四、实证分析
    (一)研究样本与数据来源
    (二)描述性统计与相关分析
    (三)结果分析
        1.模型适用性分析
        2.投入效应分析
    (四)影响因素分析
五、结论及启示


【参考文献】：
期刊论文
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[2]人工智能政策与规划的主题结构:基于主题词共现网络分析[J]. 章小童,李月琳.  情报资料工作. 2019(04)
[3]科技金融投入差异对科技创新效率的影响研究——基于陕西省237家企业的经验考察[J]. 常亮,罗剑朝.  西安财经学院学报. 2019(02)
[4]高管创新意识、企业创新投入与创新绩效——基于我国创业板上市公司的实证研究[J]. 黄珊珊,邵颖红.  华东经济管理. 2017(02)
[5]人工智能:从科学梦到新蓝海——人工智能产业发展分析及对策[J]. 朱巍,陈慧慧,田思媛,王红武.  科技进步与对策. 2016(21)
[6]自主研发创新、知识积累与科技绩效——基于高技术产业数据的动态门槛机理研究[J]. 陈恒,侯建.  科学学研究. 2016(09)
[7]企业知识积累与创新能力演化间动态关系研究——基于系统动力学仿真方法[J]. 张军,许庆瑞.  科学学与科学技术管理. 2015(01)
[8]政府支持与企业创新:研究述评与未来展望[J]. 曾萍,邬绮虹.  研究与发展管理. 2014(02)
[9]企业家创新意识与企业创新潜力研究[J]. 张华,张庆林.  科技进步与对策. 2011(14)
[10]基于DEA方法的我国高技术产业科技成果转化效率研究[J]. 冯尧.  学术交流. 2011(03)



本文编号：3437781