基于LS-SVM的小微企业信用评估研究

发布时间：2017-07-06 12:08

  本文关键词：基于LS-SVM的小微企业信用评估研究

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【摘要】：构建并优化小微企业信用评估技术已经成为商业银行开展小微业务必然选择。基于小微企业内在特征,设计以小微企业现金流信息为违约触发机制的小微企业信用评估指标体系,构建最小二乘支持向量机模型(LSSVM),运用某国有控股银行的小微企业贷款微观数据证实该模型能够相对提高预测精确度和稳定性。应用LSSVM构建的小微企业信用评估指标体系以及评估模型有助于提升银行对小微企业的了解程度和小微业务风险管理能力,减轻信息不对称,在一定程度能够化解供给型信贷配给导致的小微企业融资难问题。
【作者单位】： 南京大学工程管理学院;纽约大学Stern商学院;江苏中诚信信用管理有限公司评级部;
【关键词】： 小微企业 信用评估 企业信用评估 现金流信息 LS-SVM 小微金融 商业银行 信用配给 信用评分
【基金】：国家自然科学基金(71271109;71671083;71203144) 教育部人文社会科学研究青年项目(13YJC790174)
【分类号】：F270
【正文快照】： 一、引言企业信用评估一直以来都是财务学和金融风险管理领域的热点问题。相对于研究以及业界实践已经比较成熟的大中型企业信用评估,中小企业信用评估一致没有得到很好地发展,而中小企业中的“小微企业”信用评估在研究上更是没有得到足够的重视,小微企业信用评估理论研究成

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本文编号：526132