XX企业供应链分销系统的动态优化仿真研究

发布时间：2017-07-16 00:04

  本文关键词：XX企业供应链分销系统的动态优化仿真研究

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【摘要】：随着市场经济环境的日益复杂,消费者多样性需求,电子商务异军突起,传统的制造业企业的硬性供应链模型管理方式已经严重滞后,已完全不能适应新的快速变化的市场需求。如何积极响应复杂的市场环境与消费者需求,如何成功“升级”构建一个高性能、低内耗的快速响应的与生产能力、消费者需求相匹配的生态弹性供应链系统成为传统制造业企业当下面临的严峻挑战。因此,生态弹性供应链成为应对当下制造业企业的难以量化的、不可预期的、不确定性问题提供了一个新的思路。该论文正是从应对供应链管理的战略目标出发,以广东省内某外资大型化妆品制造类的供应链分销系统为研究对象,结合工厂管理实践,提出了一种供应链弹性的分销系统弹性策略。该论文首先运用数据挖掘(Data Mining)、动态规划模型(Dynamic Programming Model)建立了供应链分销系统的概念模型;其次,分析了分销仿真系统的业务模型、系统框架、系统控制变量及环境参数、性能输出指标,结合XX企业的分销现状,对分销系统进行了优化研究,建立了基于Matlab的供应链分销仿真系统模型,并对该模型进行了仿真算法编程与求解。该论文研究结果表明,一个适宜的供应链分销系统的优化目标主要有生产抑制因子、服务水平以及库存水平。针对XX企业的仿真结果显示第一次生产的最优抑制因子为75%,补产的最优抑制因子为76%,促销期末的库存水平与服务水平达到最优值。该成果为我国制造业企业制定弹性供应链分销策略提供了理论支持,为该企业制定与实施供应链分销策略提供有意义的指导,同时也可以对同类型的企业推动供应链升级与改造提供参考与借鉴作用。
【关键词】：供应链 分销系统 牛鞭效应 动态优化 仿真
【学位授予单位】：华南农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F274;TP391.9;F426.72
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 1 绪论8-13
• 1.1 研究背景与意义8-9
• 1.2 研究现状9-10
• 1.2.1 国外研究现状9
• 1.2.2 国内研究现状9-10
• 1.3 研究框架10
• 1.4 研究内容10-11
• 1.5 研究方法11-13
• 2 理论综述13-26
• 2.1 供应链环境下的分销系统概述13-16
• 2.1.1 供应链基础13-14
• 2.1.2 供应链管理14
• 2.1.3 供应链中的分销管理14-16
• 2.2 供应链模型与系统结构16-19
• 2.2.1 供应链建模技术16-18
• 2.2.2 供应链软件系统发展概况18
• 2.2.3 分销管理中的牛鞭效应18-19
• 2.3 供应链仿真技术19-21
• 2.3.1 蒙特卡罗仿真技术20-21
• 2.3.2 分布式交互仿真技术21
• 2.4 数据挖掘在供应链中的应用21-26
• 2.4.1 聚类分析22-24
• 2.4.2 规则推理24-26
• 3 XX化妆品企业供应链分销系统现状分析26-29
• 3.1 某企业供应链分销网络现状分析26-27
• 3.2 供应链分销系统需求分析27-29
• 4 XX化妆品企业供应链分销系统概念模型的建立29-42
• 4.1 XX企业产品分类策略29-32
• 4.2 基于随机需求的促销策略32
• 4.3 分销系统模型的制约因素32-34
• 4.3.1 分销商特性32-33
• 4.3.2 产品特性33
• 4.3.3 销售策略33-34
• 4.4 需求预测的牛鞭效应分析34-37
• 4.4.1 问题描述34
• 4.4.2 符号说明34
• 4.4.3 牛鞭效应概念模型34-37
• 4.5 分销系统优化模型37-42
• 4.5.1 分销系统的目标37
• 4.5.2 模型假设及变量说明37-38
• 4.5.3 分销系统动态优化模型38-42
• 5 仿真模拟42-53
• 5.1 分销仿真系统的设计42-44
• 5.1.1 系统业务模型42
• 5.1.2 系统框架42-44
• 5.1.3 系统控制变量及环境参数44
• 5.1.4 系统性能输出44
• 5.1.5 数据简表设计44
• 5.2 分销动态优化模型的模拟求解44-53
• 5.2.1 牛鞭效应的实证研究44-48
• 5.2.2 仿真算法及流程48-50
• 5.2.3 仿真结果分析50-53
• 6 结论与展望53-55
• 6.1 结论53
• 6.2 后续展望53-55
• 致谢55-56
• 参考文献56-59
• 附录59-60

【参考文献】

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本文编号：546281