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北京交通大学
硕士学位论文
网络舆情预测模型与平台的研究
姓名:张珏
申请学位级别:硕士
专业:通信与信息系统
指导教师:刘云
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中文摘要
摘要:党的十六届四中全会指出,建立和完善社会舆情信息汇集和分析机制,畅
通社情民意反映渠道,这体现了党中央对舆情研究的重视。近年来,国内学术界
对舆情问题的研究日趋深入,取得了丰富的成果,但尚存许多值得研究的问题。
随着网络技术应用的普及和发展,舆情的传播方式和传播速度都发生了根本性的
变化。网络舆情对人类的社会状态产生了全方位的影响,促进了对政府官员和政
府决策的监督,它主要特征有:流言广泛传播,难以实施有效控制;信息传播速
度快、范围广、影响大;信息交流呈现非理性化、情绪化倾向。
为加强网络舆情的监控与引导,应重视网络维稳信息的收集与研判,建立网
络舆情预警机制。本文以实际论坛、博客、具有新闻评论功能的网站为研究对象,
通过提出一个基于Java的集成了多种预测模型的预测平台建设方案,为量化研究
网络舆情这一复杂社会现象提供有益的探索和思路。
平台对由帖子、博文、网络新闻的回复数所形成的原始时间序列利用优选预
测模型进行热点话题发展趋势的预报,能够使网络管理人员及时、准确和方便地
把握话题的走向。在平台实现中,普适性历史数据起着至关重要的作用,论文完
整地指出收集、整理它的全过程。本文主要创新点如下:
预测模型是平台的构建核心,
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本文编号:180577
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