辽宁省信息产业测度分析
发布时间:2020-09-22 17:58
信息产业是国民经济新的增长点,是具有战略性的新型先导产业。一方面,发展信息产业不仅可以创造巨大的社会财富,而且可以渗透到其它产业之中,提高其它产业的生产率,从而产生二次经济效益,促进整个国民经济的发展;再次,信息产业的发展主要依赖人脑智力资源的开发,而不是大规模物质资源的消耗,这种发展特性使可持续发展成为可能;最后,信息产业的发展带动了文化、教育、服务业的发展,开辟了许多新的就业门路,形成了对新职业的需求,所以信息产业提供了更多的就业机会。 辽宁省信息产业在近十年来取得了明显的进步,但在产业结构、发展规模等许多方面与我国发达省市仍有很大的差距,产业规模和发展水平都处于相对落后状态,信息产业将成为制约辽宁省经济发展的“瓶颈”产业,尤其在信息技术高速发展的今天,辽宁省面临着世界和全国信息产业迅速发展的压力。在环渤海经济圈信息产业转移的阶段,如何利用辽宁省的区域优势抓住机遇,发挥后发效应,缩短与发达省市经济、技术的差距,已成为辽宁省相关部门工作的核心。 本文在分析国内外研究成果的基础上,确定了信息产业的定义和范畴,从经济学的角度阐述了信息产业的经济特征;参考相关专业文献制定了评价辽宁省信息产业发展的指标体系,选择了信息产业从业人员、生产总值、信息产业增加值、信息部门就业人数占总就业人数的比例、固定资产投资和信息产业增加值占GDP的比重六项指标对辽宁信息产业进行内部测度,在外部测度中选择了信息产业销售收入、从业人员、固定资产投资、劳动生产率、人均利税率、信息产业增加值占GDP的比重、每百人拥有电话数和信息部门就业人数占总就业人数八项指标;然后以辽宁省信息产业为研究对象,利用SPSS软件中的因子分析法对辽宁省信息产业进行实证研究,在内部测度中结果显示辽宁省信息产业结构不合理,主要依托信息产品制造业而信息服务业发展则比较落后,在外部测度中的纵向测度中结果显示从2001—2006年辽宁省信息产业发展水平逐年增高,在外部测度中的横向测度中结果显示辽宁省与信息产业发展较好的省市存在一定的差距;最后针对辽宁省信息产业发展中存在的问题,提出信息产业发展的对策建议,希望能为辽宁省制定信息产业政策及经济、社会发展战略提供有益的启示。
【学位单位】:大连交通大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2008
【中图分类】:F49
【部分图文】:
图4.2外部测度指标体系图Fig.4.2Designdrawingrelatedexteriormeasureindieatorsystem4.3辽宁省信息产业测度根据本文对于信息产业的划分标准,信息产业可分为电子信息设备制造、电子信息传输服务、计算机服务和软件业、电子信息设备销售和租赁以及其它信息相关服务等五大类。这五大类构成了一个完整的产业链,这一产业链的发展状况如何,每一大类在整个产业链又处于怎样的地位都将是本论文要研究的问题,并据此找出各环节的不足是我们研究的目的。
图4.3碎片图 Fig.4.3ScreePlot图4.3为碎石图,实际上就是按特征根大小排列的主成份散点图,可见从第二成分开始特征根非常低,该图从另一个侧面说明了只需要提取一个主成份即可。表4.7因子负荷矩阵 Table4.7ComPoneniMatrlx CCCCComPonenttt VVVAR0000111.98999 VVVAR0000222.98111 VVVAR000O333.97999 VVVAR0000444.98999 VVVAR0000555.96000 VVVAR0000666.97888表4.7为因子负荷矩阵,它用来反映各个变量的变异可以主要由哪些因子解释亦即给出了在因子分析中需要的因子表达式。由于此处只提取了一个主成分(因子),该表的功能就退化为反映各变量的信息被该主成分提取了多少。
本文编号:2824734
【学位单位】:大连交通大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2008
【中图分类】:F49
【部分图文】:
图4.2外部测度指标体系图Fig.4.2Designdrawingrelatedexteriormeasureindieatorsystem4.3辽宁省信息产业测度根据本文对于信息产业的划分标准,信息产业可分为电子信息设备制造、电子信息传输服务、计算机服务和软件业、电子信息设备销售和租赁以及其它信息相关服务等五大类。这五大类构成了一个完整的产业链,这一产业链的发展状况如何,每一大类在整个产业链又处于怎样的地位都将是本论文要研究的问题,并据此找出各环节的不足是我们研究的目的。
图4.3碎片图 Fig.4.3ScreePlot图4.3为碎石图,实际上就是按特征根大小排列的主成份散点图,可见从第二成分开始特征根非常低,该图从另一个侧面说明了只需要提取一个主成份即可。表4.7因子负荷矩阵 Table4.7ComPoneniMatrlx CCCCComPonenttt VVVAR0000111.98999 VVVAR0000222.98111 VVVAR000O333.97999 VVVAR0000444.98999 VVVAR0000555.96000 VVVAR0000666.97888表4.7为因子负荷矩阵,它用来反映各个变量的变异可以主要由哪些因子解释亦即给出了在因子分析中需要的因子表达式。由于此处只提取了一个主成分(因子),该表的功能就退化为反映各变量的信息被该主成分提取了多少。
【引证文献】
相关博士学位论文 前1条
1 杨文宇;信息利益论[D];复旦大学;2010年
相关硕士学位论文 前2条
1 衷文蓉;我国ICT产业成长能力测度及相应对策研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
2 魏兴泉;辽宁省信息产业经济贡献研究[D];东北财经大学;2012年
本文编号:2824734
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