基于组合赋权的软件服务评价方法的研究与实现

发布时间：2020-11-11 10:42

　　 随着基于标准、开放的互联网技术,以服务为中心的“面向服务的计算环境”的成熟,软件服务开始成为包括互联网,软件企业等在内的IT公司拓展新业务的热点。作为一种新型软件模式,它提供了大量的服务或应用通过网络交付给用户,这样不仅降低了用户的IT使用门槛和成本支出,也为用户使用先进技术,提高行业信息化提供了途径。尽管软件服务拥有巨大的商业优势和应用优势,但是一些企业和个人仍心存疑虑,望而却步。目前的软件服务质量参差不齐,用户对于软件服务的功能性、安全性、可靠性等以及软件服务的质量能否得到保证表现出明显的担忧。那么如何在这么多的软件服务中选择到更合适的质量更高的软件服务,就成了当下亟需解决的问题。目前对于软件服务的评价,首先,大都倾向于对软件的质量进行评价,然而软件服务和软件虽然有相似,但是两者还是存在很大的不同,所以对于软件服务的评价不能照搬对软件质量的评价；其次,对于评价指标的权重很多文献都采用主观赋权的方法,但是由于主观赋权是完全依照人的主观意见,所以不够合理；最后,对于软件服务的评价,大多数文献都只是针对软件服务产品,从不同的角度去评价软件服务的定量指标,而忽略了用户属性对软件服务评价结果的影响。针对这一问题,本文通过分析当前软件服务评价模型,分别从服务层、系统层、业务层三个方面分析影响软件服务评价的因素,并据此建立软件服务评价指标体系,使用多种客观赋权法结合的方式,给软件服务评价指标体系中的每个指标赋权。在软件服务评价指标体系的基础上,用户对于软件服务进行评价,得到评价数据后,通过分析影响评价数据的用户属性,使用不确定性推理方法,判断出评价数据中可信度高的数据。最后设计并实现了软件服务评价软件,通过大量数据验证了本文方法的合理性。
【学位单位】：昆明理工大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2015
【中图分类】：F49;TP311.52
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 研究背景及研究意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 服务评价
        1.2.2 软件服务评价
        1.2.3 存在问题
    1.3 本文主要研究内容
    1.4 章节安排
    1.5 本章小结
第二章 相关技术
    2.1 软件产品使用质量模型
    2.2 权重计算方法
        2.2.1 信息熵权算法
        2.2.2 灰色关联度的权重算法
        2.2.3 变异系数法
        2.2.4 相关系数
        2.2.5 三角模糊数
        2.2.6 组合赋权法
    2.3 可信度的不确定性推理算法
    2.4 本章小结
第三章 软件服务评价指标体系的建立
    3.1 软件服务评价指标的确定
        3.1.1 一级指标的确立
        3.1.2 二级指标的确立
        3.1.3 三级指标的确立
    3.2 软件服务评价指标体系
    3.3 本章小结
第四章 软件服务评价指标权重的确定
    4.1 权重计算方法
        4.1.1 主观权重计算方法
        4.1.2 客观权重计算方法
        4.1.3 组合赋权方法
    4.2 指标权重的计算
        4.2.1 熵权法计算权重
        4.2.2 灰色关联度计算权重
        4.2.3 确定指标权重
    4.3 本章小结
第五章 用户属性对软件服务评价的影响
    5.1 用户属性
    5.2 用户的评价
    5.3 评价数据的度量和量化
    5.4 用户属性对评价结果的影响
    5.5 可信度的不确定性推理
    5.6 本章小结
第六章 系统实现与实验
    6.1 系统实现
    6.2 实验
        6.2.1 实验一
        6.2.2 实验二
        6.2.3 实验三
    6.3 本章小结
第七章 总结与展望
    7.1 工作总结
    7.2 下一步工作
致谢
参考文献
附录 硕士期间发表论文及参与课题

【引证文献】

本文编号：2879082