中国互联网金融的地域歧视研究
本文关键词：中国互联网金融的地域歧视研究
【摘要】：本文借助一家P2P网络借贷平台的交易数据,实证考察了互联网金融借贷中是否存在地域歧视。描述性统计表明各省份之间的订单成功率存在巨大差异,在控制了订单信息和借款人信息之后,该差异有所降低,但仍在统计上显著,这说明我国的P2P网络借贷的交易中存在地域歧视问题。进一步的研究表明:被歧视的省份订单违约率并没有显著地高于其他省份,这说明本文发现的地域歧视属于偏好性歧视——这是一种非理性行为。
【作者单位】： 清华大学五道口金融学院;清华大学经济管理学院;
【关键词】： 互联网金融 地域歧视 PP网络借贷 违约率
【基金】：国家自然科学基金重点项目“中国城市居民家庭/消费者金融研究”(71232003)的资助
【分类号】：F49;F832
【正文快照】： 引言“歧视”无论是在社会学研究还是经济学研究中都是一个非常重要的话题,所谓歧视就是不平等对待,在现实生活中,每个人都可能会在不同程度、在不同方面存在歧视他人的行为。根据社会学的研究,歧视源于社会中广泛存在的竞争压力、个人偏好以及人与人之间的严童的信息不对称。
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李晓庆;郝丽风;郑垂勇;;试析违约回收率与违约率相关关系研究的新进展[J];外国经济与管理;2006年12期
2 顾乾屏;孙晓昆;陈兵;蒋林宏;闻国平;;信贷违约率实证分析[J];北京工商大学学报(自然科学版);2007年02期
3 王国栋;;低违约评级组合的违约率估计[J];中国农机化;2010年04期
4 王国栋;詹原瑞;;违约相关的低违约组合违约率的估计[J];统计与决策;2008年22期
5 王国栋;詹原瑞;;基于评级模型的违约率估计[J];西安电子科技大学学报(社会科学版);2009年03期
6 叶志锋;胡玉明;;盈余管理、债权保护与债务违约率——来自中国证券市场的证据[J];山西财经大学学报;2009年11期
7 李峗;;上市公司违约率信用监测模型研究[J];中国物价;2011年06期
8 曹金爽;李晓庆;;江苏省上市公司违约率的实证研究[J];中国证券期货;2012年08期
9 郑玉华;张涤新;;基于贝叶斯方法的低违约组合违约率估计[J];数理统计与管理;2013年02期
10 王周伟;违约率模型的识别力检验研究[J];经济论坛;2005年14期
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 单羽青;亚洲区债务违约率将可能渐渐上升[N];中国经济时报;2006年
2 云;主权债发行人违约率低于企业债[N];金融时报;2006年
3 杨立新;助学贷款受阻，违约率高是假借口[N];新华每日电讯;2005年
4 记者 雒焕素;违约率高升 影响银行贷款[N];兰州日报;2006年
5 生秀东;为什么龙头企业的合同违约率高于农户[N];农民日报;2007年
6 王蔚祺;标普：亚洲违约率尚未接近峰值[N];第一财经日报;2009年
7 滕兆见;违约率：信用风险管理的新“工具”[N];金融时报;2002年
8 ;美国科技消费信贷违约率上升[N];人民邮电;2008年
9 白洁纯邋刘诗平;央行：将定期公布信用评级机构的违约率[N];新华每日电讯;2007年
10 郭凤琳;央行副行长苏宁：以违约率为核心考核评级质量[N];中国证券报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 刘国光;上市公司违约率研究[D];河海大学;2006年
2 张玲;基于判别分析和期望违约率方法的信用风险度量及管理研究[D];湖南大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李嘉莉;中国房地产调控下房贷违约率变动规律研究[D];华南理工大学;2013年
2 高海波;关于违约率和经济周期的关系研究[D];吉林大学;2006年
3 李国庆;违约率与回收率关系及其对信用风险管理的影响[D];西南财经大学;2009年
4 岳崴;违约率可变条件下科技型中小企业信贷组合优化研究[D];中南大学;2011年
5 许晓娜;中国银行业信用风险控制对宏观经济的影响[D];湘潭大学;2008年
6 张丽寒;违约率可变条件下的CreditRisk+模型研究[D];湖南大学;2008年
7 林娟;基于Logistic模型和KMV模型的我国上市公司违约率实证分析[D];东北财经大学;2011年
8 任珊珊;KMV模型对房地产行业信用风险的应用[D];贵州财经大学;2013年
9 林利红;信用风险度量中财务指标的选择[D];浙江大学;2004年
10 齐雅坤;基于CPV模型对我国商业银行信用风险的研究[D];吉林大学;2009年
，本文编号：528538
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/xxjj/528538.html
