手机微博用户参与强度影响因素实证研究

发布时间：2017-08-15 14:28

  本文关键词：手机微博用户参与强度影响因素实证研究

  更多相关文章： 手机微博 技术接受和使用统一模型 参与水平 积极贡献程度

【摘要】：作为移动互联网时代的入口级产品,手机微博已经成为人们信息生活的重要组成部分,影响并改变着大众的生活方式。然而,近年来随着微博业务的迅速扩张,目前微博服务提供商们遇到了以下几个重大问题：微博用户规模接近天花板,面临增长滞缓的危机；微博整体活跃度降低；用户大规模向移动端迁移,移动微博用户活跃度明显高于电脑端用户。因此,对于移动微博,尤其是智能手机微博用户的行为研究对于微博服务提供商来说具要重要的参考意义。 本文将手机微博作为主要研究对象,在文献研究、用户访谈的基础上,以UTAUT模型作为基础理论模型,充分考虑手机微博特征,引入手机微博可用性变量；并结合动机理论,从用户使用手机微博的动机角度对基础理论模型进行补充,从而构建了本研究的理论模型。并通过实证分析检验了各变量因素对手机微博用户参与水平和积极贡献程度的影响关系和影响程度,本研究得到以下主要结论：手机微博用户的绩效期望和社群影响显著影响用户使用意愿,付出期望对用户使用意愿影响不显著；使用意愿、信息性动机和娱乐性动机直接影响用户手机微博参与水平,并且使用意愿对用户参与水平的影响效果最大,其次为娱乐性动机以及信息性动机；使用意愿、手机微博可用性及社交性动机三个变量直接对手机微博用户的积极贡献程度产生显著影响。 本文创新点主要包括以下几点内容： 1.为了更好为微博服务提供商提出更具针对性的意见和建议,有效改善用户使用粘性和活跃度,本研究将手机微博用户参与强度具体分为参与水平和积极贡献强度两个指标,分别检验各变量对其的作用原理和作用效果。 2.手机微博业务作为近几年新兴的信息系统业务,本文首次采用了将技术接受与使用统一模型与动机理论相结合,并充分考虑手机微博业务个性化特征,加入手机微博可用性这一研究变量,构建了适用于手机微博用户参与行为研究的理论模型。 3.为避免研究过程中的主观性,确保研究成果准确性,本文采用了用户访谈的方式收集整理用户意见,综合分析总结出适用于手机微博业务的四大用户参与行为动机影响因素。
【关键词】：手机微博 技术接受和使用统一模型 参与水平 积极贡献程度
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F49
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-8
• 目录8-11
• 图目录11-12
• 表目录12-14
• 第一章 绪论14-21
• 1.1 研究背景14-15
• 1.2 研究内容15-16
• 1.2.1 研究对象15
• 1.2.2 研究问题15-16
• 1.3 研究创新点16
• 1.4 研究方法和框架16-21
• 1.4.1 研究方法16-17
• 1.4.2 技术路线17-18
• 1.4.3 研究框架18-21
• 第二章 文献综述21-32
• 2.1 手机微博相关研究综述21-24
• 2.1.1 社会化媒体概述21-22
• 2.1.2 微博发展历程22-23
• 2.1.3 手机微博特点23
• 2.1.4 移动微博的研究现状23-24
• 2.2 动机理论相关研究综述24-28
• 2.2.1 动机理论研究综述24-25
• 2.2.2 动机与行为的关系25-26
• 2.2.3 网络环境下用户参与动机研究综述26-28
• 2.3 技术接受和使用统一模型(UTAUT)相关研究综述28-32
• 2.3.1 技术接受和使用统一模型(UTAUT)28-30
• 2.3.2 技术接受和使用统一模型(UTAUT)研究现状30-32
• 第三章 研究模型和假设提出32-44
• 3.1 手机微博用户参与强度影响因素的确定32-35
• 3.1.1 UTAUT模型变量32-33
• 3.1.2 动机影响变量33-35
• 3.2 变量定义及测量维度35-40
• 3.2.1 绩效期望35
• 3.2.2 付出期望35-36
• 3.2.3 社群影响36
• 3.2.4 手机微博可用性36-37
• 3.2.5 信息性动机37
• 3.2.6 娱乐性动机37-38
• 3.2.7 社交性动机38
• 3.2.8 利益性动机38-39
• 3.2.9 使用意愿39
• 3.2.10 参与强度39-40
• 3.3 模型构建与假设提出40-44
• 3.3.1 手机微博用户参与强度影响因素理论模型40-41
• 3.3.2 手机微博用户参与强度影响因素研究假设41-44
• 第四章 问卷设计与数据收集44-54
• 4.1 问卷设计44
• 4.1.1 问卷构成44
• 4.1.2 主要调研范围44
• 4.2 样本描述性统计分析44-48
• 4.2.1 有效样本基本信息情况44-46
• 4.2.2 变量描述性统计分析46-48
• 4.3 样本信度分析48-49
• 4.4 样本效度分析49-54
• 第五章 假设检验与实证分析54-61
• 5.1 相关分析54-56
• 5.2 回归分析56-58
• 5.3 实证假设检验结论58-61
• 第六章 结论与研究展望61-65
• 6.1 研究结论与建议61-63
• 6.1.1 研究结论61-62
• 6.1.2 研究建议62-63
• 6.2 研究局限与展望63-65
• 参考文献65-68
• 附录68-71
• 致谢71-72
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录72

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本文编号：678672