都市新区住宅地价空间异质性驱动因素研究——基于空间扩展模型和GWR模型的对比

发布时间：2017-10-21 22:29

  本文关键词：都市新区住宅地价空间异质性驱动因素研究——基于空间扩展模型和GWR模型的对比

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【摘要】：以南京市江宁区为例,基于2004~2011年住宅用地出让数据,利用空间扩展模型和GWR模型对都市新区住宅地价空间异质性及其驱动因素进行研究。结果表明:1空间扩展模型与GWR模型分别可解释采样区63%、61%的住宅地价变化,较全局回归模型(47%)有显著提升,更有利于研究土地市场的空间异质性。2空间扩展模型可有效表征各解释变量及其交互项对住宅地价作用的空间结构总体趋势,其拟合效果相对较优。GWR模型则在局部参数估计方面存在优势,借助GIS可将各变量的地价作用模式可视化,从而比空间扩展模型更能有效刻画住宅地价影响因素的空间非平稳性特征,各因素对地价的平均边际贡献排序为水域地铁大学园区CBD商业网点医院,且商业网点、医院系数值具有方向差异性。3距地铁站点、水域、大学园区以及CBD的距离是研究区住宅地价的关键驱动因素,各自存在特有的地价空间作用模式,可为研究区住宅土地市场细分提供科学依据。
【作者单位】： 南京大学地理与海洋科学学院;江西师范大学城市建设学院;
【关键词】： 空间异质性 空间扩展模型 GWR模型 住宅地价 都市新区
【基金】：国家自然科学基金项目(70873120)资助
【分类号】：F299.23
【正文快照】： 城市土地具有空间异质性,在土地制度转型和空间重构背景下,价格信号在土地的区位配置及空间结构塑造方面发挥出有效性,运用空间数据模型研究城市土地价格影响因素及其空间结构变异,探索变异规律已受到关注并成为土地科学的重要研究课题[1~3]。传统特征价格模型重视城市土地自

【参考文献】

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本文编号：1075539