昆明市主城区城市公园对住宅价格影响

发布时间：2017-12-09 17:27

  本文关键词：昆明市主城区城市公园对住宅价格影响

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【摘要】：随着社会经济不断发展,人们在追求物质生活的满足的同时,也更加注重生活环境的舒适性。宜人的景观能使人放松紧张的心情,多在自然环境中走动对身体健康也很有帮助。城市公园景观作为一种城市公共物品,是一种稀缺资源。一方面,距离公园较近的小区,享受公园的服务也更便捷,公园对周边住宅价格有提升作用。另一方面,城市公园景观的经济价值是隐性的,其经济效益难以直接用货币衡量,这就造成了公共收益流失或分配不均。本文首先从理论层面阐述了研究意义并归纳总结了文献综述;通过网络平台收集挂牌数据,通过房屋中介获取部分住宅实际成交价格数据;运用地理信息系统中的空间插值技术(克里格插值法),得到了昆明市小区均价克里格插值图;最后应用一般特征价格模型和空间特征价格模型从住宅和小区两个层面研究昆明城市公园对住宅价格影响。主要结论有:(1)本文选择翠湖公园、龟龙湖公园和月牙塘公园三处昆明市著名的湖景公园,由克里格插值图可以明显看出住房价格走势,以公园为中心,向四周呈下降趋势。其中翠湖公园周边房价圈层最为明显,月牙塘公园次之,龟龙湖公园再次之。(2)距公园越近享受公园服务越便捷,因此最近公园距离对住宅价格有负向影响。公园面积能反映住宅小区周边的环境,小区公园面积越大,表明周围绿化越好,居民能享受的舒适性程度也就越高,因此公园面积对住宅价格有正向影响。对于标准住宅而言,到最近公园距离每增加100米,住宅价格下降2.1168万元,而最近公园的面积每增大1公顷,住宅价格将增加0.76145万元。(3)公园有最大服务半径概念,公园对住宅价格的影响必然不是无限远的。本文假定距离每增加50米,标准住宅价格降幅小于0.25%时,公园对住宅价格无影响。那么,本文认为在据公园1898.2米外的地方,住宅价格受公园影响非常小,即公园景观舒适性影响的有效范围大概为1898.2米。(4)由Moran’s I指数以及LISA集聚图可以看出,昆明小区住宅均价具有较强的空间相关性。采用基本特征价格模型会使城市公园景观特征变量对住宅价格的影响被人为扩大,本研究采用空间滞后模型进行修正。实证表明空间计量模型的结果更优越,比一般特征价格模型具有更好的解释力。考虑空间自相关因素,昆明城市公园对住宅价格仍有非常大影响。
【学位授予单位】：云南财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F299.23

【参考文献】

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1 李传华;潘竟虎;赵军;;基于GIS的兰州市普通住宅价格空间格局分析[J];云南地理环境研究;2007年02期

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本文编号：1271248