国家助学贷款信用风险研究

发布时间：2017-12-14 13:35

  本文关键词：国家助学贷款信用风险研究

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【摘要】：文章首先从理论上对国家助学贷款信用风险指标体系进行了研究,然后结合广发行江门分行助学贷款实施的实际情况,运用德尔菲法和熵值法建立了助学贷款信用风险指标体系和信用评估方法,并用该评估方法进行了实证分析,分类结果与实际情况吻合的比较好。 在以上研究的基础上,文章研究了多分类器融合模型的优势和基分类器的选择方法和融合方法,并详细讨论了贝叶斯融合方法和模糊积分方法的原理及优势。最后运用广发行江门分行助学贷款数据对上述模型进行了测试,并分析了单个基分类器和多分类器融合模型的分类和预测效果,研究结果表明：基于贝叶斯融合方法的多分类器融合模型和基于模糊积分方法的支持向量机分类器融合模型效果良好。 本文共分五个部分： 第一部分阐述了助学贷款预警问题的研究现状,分析了助学贷款预警问题对政府、学校、银行、学生的重要性及进一步研究的必要性。 第二部分在广泛阅读相关文献的基础上,结合广发行江门分行助学贷款的实际情况,运用德尔菲法和熵值法建立了国家助学贷款信用风险指标体系和信用评估方法。 第三部分介绍了多分类器集成模型的优势和基分类器的选择方法和融合方法,详细讨论了贝叶斯融合方法原理及优势,并用了银行助学贷款数据对模型进行测试和验证。 第四部分详细讨论了模糊积分方法原理及优势,并用了银行助学贷款数据对模型进行测试和验证。 第五部分主要是针对以上几个方面的研究结果进行总结,给出相应的结论和政策建议。
【学位授予单位】：五邑大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TP202

【参考文献】

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1 D.布鲁斯·约翰斯通,李红桃,沈红;高等教育成本分担中的财政与政治[J];比较教育研究;2002年01期

2 胡进军;新国家助学贷款政策的思考[J];成都教育学院学报;2005年09期

3 刘汝杰,袁保宗,唐晓芳;用遗传算法实现模糊测度赋值的一种多分类器融合算法[J];电子学报;2002年01期

4 赵永强;;国家助学贷款存在的问题与对策[J];合作经济与科技;2008年18期

5 姜明辉,姜磊,王雅林;线性判别式分析在个人信用评估中的应用[J];管理科学;2003年01期

6 张强;吴敏;李立华;;基于改进模糊算法的大学生征信评级模型探讨[J];教育与经济;2009年02期

7 张恩宾;王海军;;大学生助学贷款的动态博弈分析[J];科协论坛(下半月);2008年09期

8 邢清华;刘付显;;一种基于模糊密度动态调节的融合目标识别方法[J];控制与决策;2009年05期

9 李运蒙;桂绕根;涂英;;国家助学贷款信用风险预警指标体系的构建与应用[J];内蒙古大学学报(自然科学版);2012年06期

10 姜明辉;袁绪川;;基于后验概率的个人信用评估SVM模型[J];四川大学学报(工程科学版);2007年S1期

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1 郭英见;基于信息融合的国有商业银行信用风险评估研究[D];哈尔滨工业大学;2010年

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本文编号：1288126