人力资本和社会资本对返乡农民工创业的影响

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人力资本和社会资本对返乡农民工创业的影响

农业技术经济 2010年第12期

级贫困县。2008年总人口168万人(河南省第一人口大县),其中乡村人口146万人,乡村劳动力85万人,人均耕地仅有1 2亩。薄弱的经济基础和大量的人口促进了固始县劳务经济的发展,使固始县成为全国五大劳务输出县之一。2008年全县外出务工的人数达到53万人,占乡村劳动力总数的62%。金融危机以来,农民工返乡创业日益普遍,固始县也推出了一系列优惠政策鼓励和扶持农民工创业行为。2008年底全县已有近2万农民工回乡创业,对固始的城乡一体化建设和新农村建设产生了积极的影响。对固始这样一个劳务输出大县的返乡农民工创业进行实证研究,对进一步理解农民工返乡创业行为及其影响因素具有重要的意义。

(三)实证模型和变量的选择1 因变量和模型的选择

本文以农民工的创业行为选择作为因变量,而受调查者的创业行为可以由低到高分为没有创业意愿,有创业意愿但未创业以及已经创业3种类型。在分析离散选择问题时通常采用概率模型来进行参数估计。由于因变量离散数值大于两类(3种选择),而且这些选择是有高低之分的有序选择,采用有序概率模型进行估计是最合理的。因此采用有序的OrderedProbit模型来对参数进行估计。

OrderedProbit模型的基本原理:设变量Zi= + Xi是不可观测的,但是能够区别Zi值的大小所属的区间,则可以根据某种已知分布(Probit模型为正态分布),将Zi与所处区间的概率相关联,然后利用各个区间的样本概率,通过最大似然估计获得对参数 和 的估计。在此基础上,可以计算OrderedProbit模型边际系数,用来分析自变量的单位变化对因变量的边际影响,从而确定笔者关注的因素对创业行为选择的影响大小以及显著程度。

2 自变量选取和相关性分析

笔者选取人力资本中的教育程度、打工前是否有经商经历、打工前受到的培训以及打工期间受到的培训作为自变量。其中,引入4个虚拟变量表示农民工的教育程度,并在计量分析时选取小学及以下文化程度作为基准变量,探讨更高的文化程度相对于基准变量对农民工创业行为的影响。而在社会资本方面,选取是否参加了合作组织、是否是信用社成员、在行政或事业单位任职的亲朋好友数量、任企业高管或技术人员的亲友数量、个体或私营企业老板的亲友数量、企业一般员工的亲友数量作为自变量。由于社会资本是指人所处的社会网络和社会环境,以上这4种社会关系显然并不能完全代表农民工拥有的全部社会资本,但他们所处的社会环境和拥有的社会关系又无法用数值进行准确度量,因此在调研中,要求农民工以1为最低分,5为最高分,凭借自身的感受,对自己所处的社会环境和自己与其他人的社会关系融洽程度进行打分,并将这项 周围环境融洽指数 作为社会环境的代理变量放入方程中。除了人力资本和社会资本会对创业行为及意愿有影响外,性别、年龄等个人特征也会对创业行为产生影响,因此在回归时也加入了这些控制变量。

为了防止变量之间出现严重的共线性,笔者先对各变量进行了相关性分析,并得出以下结论:第一,在行政或事业单位任职的亲朋好友数量、任企业高管或技术人员的亲友数量、个体或私营企业老板的亲友数量、企业一般员工的亲友数量4个衡量社会关系网络的变量之间相关系数大于0 20,并在5%水平上显著,这说明在解释4个变量的影响时也要把它们之间的相互影响考虑在内。第二,周围环境融洽程度和是否是信用社成员、是否加入了合作组织之间的相关系数大于0 20,但仅在10%的显著性水平下显著。第三,除了上述几个变量外,其他变量之间的相关性系数都很小,说明从整体来看模型并不存在严重的共线性。

3 对变量的基本描述

模型选取的变量赋值和分布情况见表1。!

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