基于Logistic模型的商业银行个人消费信贷风险评估研究

发布时间：2017-12-19 05:18

  本文关键词：基于Logistic模型的商业银行个人消费信贷风险评估研究

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【摘要】：在消费者"贷款消费"意识不断增强的今天,伴随而来的风险问题也不断显现出来,特别是个人信用风险首当其冲。基于商业银行个人消费信贷的实际操作数据和Logistic回归模型,利用SPSS17.0统计软件构建个人信用评分模型。通过实证,测得借款人的年龄、婚姻状况、受教育程度等六项指标是影响个人信用风险的关键因素。最后,提出了防范个人消费贷款风险的相关建议。
【作者单位】： 湖南农业大学商学院;
【基金】：2012国家社科青年基金(12CGL046) 2012年度教育部人文社科青年基金(12YJC790259)
【分类号】：F832.479;F224
【正文快照】： 一、引言情况下,个人信贷风险凸现,银行个人信贷中的不良随着中国经济的快速发展,国民消费能力的不资产率上升[1]。从我国四大国有商业银行的情况来断提高,各种形式的信用消费规模迅速扩大,各商业看,个人消费贷款的不良率维持在2%—3%左右,一银行都将个人消费信贷视为自身的优

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本文编号：1307024