基于q-高斯分布的投资组合实证分析
本文关键词:基于q-高斯分布的投资组合实证分析 出处:《统计与信息论坛》2014年05期 论文类型:期刊论文
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【摘要】:投资组合是一个复杂系统问题,选择合适的q-分布及其密度表达形式是应用中的一个重要问题。首先从含有噪声的线性随机微分方程中推导出q-高斯分布概率密度函数,其表达形式简单,参数对分布的影响非常直观;接着将q-高斯分布应用于投资组合理论的均值-方差模型和均值-VaR模型;最后结合沪市股票数据进行实证分析,结果表明两种模型在q-高斯分布假设下的实际收益均大于其在高斯分布假设下的实际收益。
[Abstract]:The portfolio is a complex system problem, select the q- distribution and its proper density expression is an important problem in the application. First, from the linear stochastic differential equations with noise derived q- Gauss distribution probability density function, the simple form of expression, influence of parameters on the cloth is very intuitive; then the mean - q- Gauss distribution is applied to the portfolio theory mean variance model and -VaR model; finally, combining empirical analysis with Shanghai stock data, the results show that two kinds of model in the q- Gauss distribution under the assumption of the actual income is greater than the actual revenue under the assumption in the Gauss distribution.
【作者单位】: 华东交通大学信息工程学院;江西财经大学科研处;
【基金】:国家自然科学基金项目《上市公司财务预警正则化和贝叶斯变量选择技术研究》(71361009) 教育部人文社会科学研究规划基金项目《稀疏财务预警模型及其变量选择技术研究》(13YJC630192) 教育部人文社会科学研究规划项目《基于折线模糊神经网络的证券投资组合方法研究》(12YJCZH078) 江西省研究生创新基金项目《高维数据聚类中有限混合模型及其算法研究》(YC2013-S172)
【分类号】:F830.59;F224
【正文快照】: 一、引言一般分布已经不能满足复杂系统和交叉学科的研究要求,自从Tsallis提出q-分布以来,q-分布理论已经得到广泛研究并且成功应用于各种复杂系统中[1]。q-高斯分布是q-分布家族中重要的一员,实质上可以看作是在约束条件下Tsallis熵最大化而得到的一种概率密度函数,亦可以看
【参考文献】
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【共引文献】
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,本文编号:1374192
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