河南省创业板上市公司成长性的实证研究

发布时间：2018-02-27 11:21

  本文关键词： 创业板 上市公司 成长性 多因素灰关联模型　出处：《征信》2014年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：创业板市场发展的关键问题是上市公司的成长性。选取净利润增长率、总资产增长率等因素作为解释变量,建立多因素灰关联模型,分析影响因素与河南省创业板上市公司成长性的相关程度。研究发现河南省创业板上市公司的成长性与公司的盈利能力、偿债能力、营运能力等有显著的相关性。
[Abstract]:The key problem of GEM ' s market development is the growth of listed companies . The factors such as net profit growth rate and total asset growth rate are selected as explanatory variables to establish multi - factor grey correlation model .

【作者单位】： 河南财经政法大学;
【基金】：2013年度河南省哲学社会科学规划项目(2013BJJ062)
【分类号】：F832.51;F224

【参考文献】

相关期刊论文 前3条

1 陈相东;王彬;;多因素灰色预测模型及其应用[J];数学的实践与认识;2012年01期

2 阮青松;常乐;;我国创业板上市公司成长性评价分析[J];上海管理科学;2012年04期

3 程溪瑜;;创业板上市公司的成长性分析[J];现代商贸工业;2012年11期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 赵和玉;;创新型中小企业成长的和谐性分析——来自创业板2008—2011年数据[J];会计之友;2012年35期

2 胡静;黎东升;;我国中小型农业上市公司成长性实证研究[J];农业技术经济;2013年03期

3 杨丽芳;;公司治理与企业成长性的经济后果研究——来自创业板上市公司的经验数据[J];暨南学报(哲学社会科学版);2014年06期

4 黄福宁;贾莹莹;;广义创新视角的创业板上市公司创新投入测度及比较[J];产经评论;2012年06期

5 王小丽;;基于多因素灰色模型的物流需求量预测[J];统计与决策;2013年14期

6 李冬霞;;基于多因素灰色模型信托业资产规模预测[J];统计与决策;2013年16期

7 徐菱;刘娟;;综合运输与物流系统发展协调性分析[J];铁道运输与经济;2013年09期

8 岑奰霆;;销量预测的相对误差马尔柯夫链模糊修正模型研究[J];数学的实践与认识;2014年01期

9 林华;;创业板存在应计异象吗?——基于创业板前78家上市公司的实证研究[J];现代管理科学;2012年10期

10 陈芳;肖胜军;;我国创业板上市公司可持续增长能力评价[J];中国证券期货;2012年09期

相关博士学位论文 前3条

1 张显峰;基于成长性和创新能力的中国创业板上市公司价值评估研究[D];吉林大学;2012年

2 刘笑冰;北京市创意农业需求分析与发展预测[D];北京林业大学;2013年

3 段伟宇;创新型企业股权结构、债务结构与成长性的关系研究：理论分析与经验证据[D];西北大学;2013年

相关硕士学位论文 前10条

1 王善书;冷凝器污垢的智能预测方法研究[D];长沙理工大学;2012年

2 孙先洋;基于商空间的多因素时间序列分类预测[D];太原理工大学;2012年

3 郭月萍;我国旅游上市公司成长性评价研究[D];西北农林科技大学;2012年

4 吴威;增值税转型对我国上市公司成长性影响的实证[D];浙江财经学院;2012年

5 刘德鹏;股权结构、公司成长性和现金股利[D];南京大学;2013年

6 邱继伟;设计方案评价及结构可靠性稳健设计研究[D];山东建筑大学;2013年

7 王智;基于灰色理论和神经网络的弯曲回弹预测研究[D];西南交通大学;2013年

8 陈士青;我国物流业上市公司成长性评价研究[D];首都经济贸易大学;2013年

9 高洁;创业板市场上市公司成长性的研究[D];首都经济贸易大学;2013年

10 阮舟一龙;工业园区现代物流支持体系设计研究[D];贵州财经大学;2013年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 刘灿辉,干胜道;我国中小企业板块上市公司成长性实证研究[J];上海金融学院学报;2005年04期

2 沈海平;吴秋t，

本文编号：1542451