外商直接投资在华区位分布的实证研究
在华区域分布也有重要影响。人力资本在FDI区位选择中的作用目前还不甚明显。在此基础上提出了有效引进FDI的相关政策建议。
关键词:外商直接投资 区位分布 区位因素 实证研究
1 导言
在东部地区的集中,促进沿海地区的先行崛起和国民经济总体的快速增长的同时,显著地拉大地区间经济差距。因此,;在华投资区位的选择也在不断的调整变化中。本文基于已有理论和实证研究,建立FDI区位选择分析模型,利用2008年的相关数据进行回归分析以揭示FDI的区位模式,并根据实证分析结果展开详细讨论,提出相应政策建议。
2 计量模型设定与数据处理
2.1 模型设定
FDI区位选择受到诸多因素的影响,根据FDI区位决定的相关理论和研究成果,本文设定如下基本计量模型:
上式中的被解释变量fdi为各地区实际利用FDI金额(万美元)。 为估计系数,con和 分别代表常数项和随机误差项。各解释变量简要说明如下:
1、市场规模(pgd)。市场规模对FDI区位选择的重要性一直受到强调。旺盛的市场需求是实现投资收益最大化的保障,接近大规模的市场还意味着可以降低运输成本以及相关的市场搜寻成本,及时了解市场需求的变化,并获取集聚规模经济效益。我们采用地区人均GDP(万元)来粗略衡量市场规模的大小,预期pgd与fdi之间存在正相关关系。
2、劳动成本(wag)。成本最小化是区位选择的重要标准之一。成本因素包括生产成本、运输成本、交易成本以及信息成本等,其中生产成本中的劳动力成本是区位研究关注的重点。大量研究表明跨国公司倾向于在工资水平较低的地区进行投资以节约生产成本。本文采用工人平均工资(元)代表劳动力成本,其估计系数应该为负值。
它在FDI区位决策中的重要性已经得到众多研究的支持。一个地区的基础设施条件越好,对FDI的吸引力就越大。本文使用单位面积上的铁路里程数即铁路密度(公里/平方公里)来反映当地的基础设施状况,并期望它与FDI之间有正相关关系。
4、人力资本(edu)。随着产业结构的优化升级,FDI中资本和技术密集型产业所占的比重持续增长,人力资本在FDI区位选择中的重要性日益凸显,具有丰富人力资本积累的地区往往更受外资企业的青睐。本文采用文盲人口占15岁以上人口的比重指代人力资本变量,可以预期edu的系数为负,即文盲比重越高的地区吸引的FDI越少。
5、市场化程度(sta)。在转型经济中,市场化程度对FDI的区位选择有重要的影响。市场经济制度越完善,资源配置效率越高,经济主体的交易成本越低,跨国公司经营的风险和成本就越小。中国的经济转型与国有企业改革紧密联系在一起。一般认为,一个地区国有经济的比重越高,该地区的市场发育越不完善。因此,我们采用sta,即国有及国有控股企业工业产值占工业总产值的比重来衡量一个地区的市场化程度,预计它对FDI的流入有负的影响。
2.2 数据来源及处理
本文选取中国大陆31个省、市、自治区2008年的数据为样本进行实证分析。被解释变量实际利用FDI金额的数据来源于《中国区域经济统计年鉴2009》,各解释变量的原始数据来源于《中国统计年鉴2009》。为了将FDI与区位因素之间可能存在的非线性关系转化为线性关系,并减少异常点以及残差的非正态分布和异方差,我们对被解释变量和解释变量均取自然对数值。回归系数代表了有关区位因素对FDI影响的弹性。
3 回归结果与分析
利用经典的OLS方法对前面的模型进行回归,结果如表1所示:
表1 FDI区位决定的OLS估计结果
变量
估计系数
t-值
p-值
变量
估计系数
t-值
p-值
con
27.1772
3.9365
0.0006
rai
0.4692
1.8914
0.0702
pgd
1.7544
2.2845
0.0311
edu
-0.4066
-0.8007
0.4329
wag
-2.4761
-2.2889
0.0308
sta
-1.2071
-2.8684
0.0083
的估计系数在统计上不显著外,其他变量的系数都通过了估计系数为正,也暗示了FDI具有投资于人力资本充裕地区的倾向。随着FDI中资本和技术密集型产业所占的比重持续增长,人力资本在FDI区位选择中的重要性将会逐步体现出来。近年来FDI从珠三角地区“北移”至长三角和环渤海地区已部分印证了这一趋势。
4 结论与政策建议
回归结果显示,,劳动力成本和市场规模是外商在华直接投资区位选择最为重视的因素。市场化程度、基础设施FDI在华区域分布也有重要影响。人力资本在FDI区位选择中的作用目前还不甚明显。整体而言,具有低廉的工资、较高的人均GDP、完善的交通基础设施、发达的市场经济和充沛的高素质人才的区域,更为FDI所偏好。
的关键。在短期无法大幅提高人均的流入的重要途径。
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对秦皇岛市外商直接投资的实证研究
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本文编号:15846
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