马尔科夫和布朗运动在股价预测应用上的对比——以“谷歌GOOG”为例

发布时间：2018-03-25 23:27

  本文选题：马尔科夫预测法　切入点：布朗运动　出处：《时代金融》2015年32期

【摘要】：股票市场受到多种因素的交叉影响,因为股价的非线性的运动体系,很难完成对股价的准确预测。但是,我们通过技术分析和基本分析等分析方法仍可以得出一些具有借鉴意义的预测结果。本文分别采用马尔科夫预测法和布朗运动建立股价数学模型,并对两种方法在股价预测方面的表现进行对比与分析以得出结论。最后通过对"谷歌GOOG"股价变化进行实证分析以进一步对比这两种方法的联系与区别。
[Abstract]:The stock market is influenced by many factors because the nonlinear movement of stock price makes it difficult to predict the stock price accurately. We can still get some useful prediction results by technical analysis and basic analysis. In this paper, Markov prediction method and Brownian motion are used to establish the mathematical model of stock price. Finally, through the empirical analysis of the stock price changes of "Google GOOG", the relationship and difference between the two methods are further compared.
【作者单位】： 中南财经政法大学金融学院;
【分类号】：F830.9;F224

【共引文献】

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本文编号：1665323