基于分位回归的房地产价格影响因素研究

发布时间：2018-08-22 20:57

【摘要】：文章构建了房地产价格变化的宏观多因素模型,利用分位回归方法分析了股票价格、银行利率、货币供应量和居民消费价格水平四项因素在不同增长率变化下对我国房地产价格变化的影响。结果表明,在不同分位点处房地产价格增长率的影响因素及影响程度均不同,政府部门应当根据房地产价格增长率的当前情况及未来调控目标来制定房地产市场的宏观调控政策。
[Abstract]:This paper constructs a macro-multi-factor model of real estate price change and analyzes the influence of stock price, bank interest rate, money supply and consumer price level on real estate price change in China under different growth rates by using the method of quantile regression. Influencing factors and degree of influence are different. Government departments should formulate macro-control policies of the real estate market according to the current situation of the real estate price growth rate and the future regulatory objectives.
【作者单位】： 中国华融资产管理股份有限公司博士后科研工作站;武汉大学经济与管理学院博士后流动站;
【分类号】：F293.3

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本文编号：2198283