我国高科技上市公司债务融资对投资行为的影响研究
[Abstract]:In this social environment full of opportunities and challenges, the science and technology and knowledge content of high-tech listed companies has become the representative index to drive China's economic growth and evaluate the overall strength of our country. A very important problem in the development of high-tech enterprises in China is the lack of funds. Therefore, it is very important to increase the support of high-tech industry for the present situation of our country. Although in the past 30 years of reform and opening up, many powerful high-tech companies have developed more mature, the scope of development has gradually covered the whole world, and some technologies have been in the front end of the world, but the development will meet many bottlenecks. In addition, at present, the inefficient investment behavior of high-tech listed companies in our country is quite serious. Besides, in the modern enterprise management, how to make the investment and financing decisions has attracted the close attention of most scholars. However, the research focuses on the impact of the total debt level on investment, and does not conduct a detailed and in-depth study by grouping or classifying. Therefore, it is of great significance to explore the impact of debt financing on investment behavior for the sustainable and effective development of high-tech enterprises. Based on the financial data of new energy listed companies in three years of high-tech listed companies in 2010-2012, this paper processes and processes the data by using multiple linear regression method and descriptive statistical analysis method. The influence of debt financing on investment behavior is analyzed empirically. The structure of the paper is as follows: firstly, this paper summarizes the main theoretical basis of the interaction between debt financing and investment behavior on the basis of the classification and summary of domestic and foreign research literature. The paper also analyzes the current situation of financing and investment of high-tech listed companies in China, and makes due preparations for the following empirical analysis and countermeasures. Secondly, it is the empirical part of the article. The concrete analysis process can be summarized as follows: first, the relationship between the total debt level and the investment of the total sample is analyzed. The regression results show that there are great differences in the investment decisions made by different growth listed companies, so this paper classifies the samples into two parts: high growth and low growth, and makes an empirical study of the relationship between debt and investment. Secondly, in the analysis of previous research results, it is found that when there are differences in corporate debt maturity structure, the conclusion of the interaction between sample total debt level and investment behavior can not be used for reference in reality. In addition, many scholars in the study of the impact of debt on investment, did not indicate whether the cause of underinvestment and overinvestment or the suppression of underinvestment and over-investment, so it is necessary to carry out in-depth and detailed analysis. Therefore, the sample is divided into two groups according to the positive and negative residual error, the total debt level and the specific case of investment expenditure under different debt maturity are studied respectively. Thirdly, after the detailed demonstration, the paper draws the empirical conclusion, and puts forward the countermeasures and suggestions to improve the investment efficiency and promote the rapid development of the company. Finally, the last part of the paper summarizes the shortcomings of this study, and puts forward the direction of further research in the future.
【学位授予单位】:山西财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:F275;F276.44;F832.48
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