基于随机森林模型的房产价格评估

发布时间：2019-01-11 18:59

【摘要】：文章以住宅性房产为切入点,基于特征价格理论,选择了区位特征、建筑特征和邻里环境三大类共计21项特征变量,构建了房价格评估的随机森林模型。并以广州市天河区某区域的二手住宅性房产为例,应用所构建的模型对该区域内的二手房产进行了价格评估。
[Abstract]:Based on the theory of characteristic price, this paper selects 21 characteristic variables of three categories, namely location feature, building feature and neighborhood environment, and constructs a stochastic forest model for housing price evaluation. Taking second-hand residential property in a district of Tianhe District of Guangzhou as an example, the price of second-hand real estate in this area is evaluated by using the established model.
【作者单位】： 中南大学商学院;湖南商学院国际教育学院;
【基金】：国家自然科学基金委创新研究群体科学基金资助项目(70921001);国家自然科学基金委重大国际合作项目(71210003) 教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(08JZD0016;10JZD0020)
【分类号】：F293.33

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2407359