农户贷款第一还款来源影响因素及其应用分析——基于陕西省岐山县的调研数据

发布时间：2019-03-30 17:02

【摘要】：依据陕西省岐山县实地调研的农户数据,采用二元Logistic回归模型对第一还款来源影响因素进行实证分析,并对照回归结果将影响因素应用于农户贷款信用评级中。结果表明:农户性别、家庭年收入、贷款是否满足需要、贷款用途、有无政府贴息、农户的年龄、家庭人数、贷款期限、有无自然灾害对第一还款来源有显著影响;第一还款来源影响因素在农户贷款信用评级中的应用是可行、有效的。建议农村金融机构应侧重于以上显著影响因素提供差异化的金融产品和服务,有针对性地制定配套方案,并要充分考虑当地农户的个体特征因素,从根本上提高第一还款来源比重。
[Abstract]:Based on the data of farmers surveyed in Qishan County of Shaanxi Province, this paper makes an empirical analysis of the influencing factors of the first repayment source by using the dual Logistic regression model, and applies the influencing factors to the credit rating of farmers' loans according to the regression results. The results showed that: the gender of the farmer, the annual income of the family, whether the loan met the needs, the use of the loan, whether there was no government interest discount, the age of the farmer, the number of households, the duration of the loan, and whether there were natural disasters had a significant impact on the source of the first repayment; It is feasible and effective to apply the influencing factors of the first repayment source in the credit rating of farmers' loans. It is suggested that rural financial institutions should focus on the above significant factors to provide differentiated financial products and services, formulate targeted supporting programmes, and take fully into account the individual characteristics of local farmers, Fundamentally increase the proportion of the first repayment source.
【作者单位】：西北农林科技大学经济管理学院;
【基金】：西北农林科技大学人文专项(2012RWZX02) 教育部创新团队项目(IRT1176)
【分类号】：F832.43

【参考文献】

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【共引文献】

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