商业银行个人信贷风险评估的定量分析模型仿真分析

发布时间：2019-04-01 22:11

【摘要】：商业银行个人信贷受到管理不到位、风险信息管理系统滞后等因素的影响,需要进行商业银行个人信贷风险评估的定量分析模型构建,提高商业银行信贷风险管理的能力。提出一种基于多层步进动态评估的商业银行个人信贷风险评估的定量分析模型。首先进行了商业银行个人信贷风险种类分析和影响因素分析,构建商业银行个人信贷的风险评估参量评价体系,根据先期的数据分析,计算得到商业银行个人信贷风险标准中的等级梯度值,进行商业银行个人信贷风险评估的定量分析模型优化设计。仿真结果表明,采用该模型进行商业银行个人信贷风险评估的定量分析,数据分析拟合结果准确,能有效抵御信贷风险,通过多渠道建立有效的损失补偿机制,提高商业银行的信贷风险防控能力。
[Abstract]:The personal credit of commercial banks is affected by the lack of management and the lag of risk information management system, so it is necessary to build a quantitative analysis model of personal credit risk assessment of commercial banks to improve the ability of credit risk management of commercial banks. This paper presents a quantitative analysis model of individual credit risk assessment for commercial banks based on multi-level step-by-step dynamic evaluation. Firstly, the risk types and influencing factors of individual credit of commercial banks are analyzed, and the evaluation system of risk assessment parameters of individual credit of commercial banks is constructed, which is analyzed according to the prior data. The gradient value of individual credit risk standard of commercial bank is calculated, and the quantitative analysis model of commercial bank personal credit risk is optimized. The simulation results show that the model is used for quantitative analysis of individual credit risk assessment of commercial banks, and the results of data analysis and fitting are accurate, which can effectively resist credit risks, and establish an effective loss compensation mechanism through multi-channels. Improve the credit risk prevention and control ability of commercial banks.
【作者单位】： 信阳职业技术学院数学与计算机科学院;
【分类号】：F832.4

【参考文献】

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本文编号：2451952