基于双向容忍度的数据包络分析及其在上市物流公司相对有效性评价中的应用
[Abstract]:In order to solve the problem of small output with huge input in the optimization scheme provided by J / K model, and combined with the traditional concept of tolerance, a new concept of bidirectional tolerance is proposed and applied to data envelopment analysis (DEA). An improved J / K data envelopment analysis model is obtained. The two models before and after the modification are compared and studied. The results show that the improved J / K data envelopment analysis model can not only overcome the requirements of the traditional DEA model for all the improvement of all the indexes. It also eliminates the problem that the J / K model replaces the huge input with less output. At the same time, the effectiveness and feasibility of the improved J / K data envelopment analysis model are verified by typical listed logistics enterprises.
【作者单位】： 广西科技大学管理学院;
【分类号】：F832.51;F259.23;F224
【共引文献】
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，本文编号：2492857
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