应用特征价格模型研究西安地铁2号线周边住宅价格的影响

发布时间：2020-03-21 02:24

【摘要】：论文首先介绍了国内外相关领域研究现状，阐明了研究的意义与目的。论述了城市轨道交通和房地产价值相关理论，并分析了城市轨道交通对城市空间结构的影响以及城市轨道交通对周边房地产价格的影响机理。接着论文系统介绍了轨道交通与房地产价格关系的研究方法，在比较了交通成本模型、特征价格模型和线性支出系统需求函数综合模型对研究本课题的适用性和有效性的基础上，选定了特征价格模型作为论文研究的基础模型。然后参考国内外文献对住宅特征变量的描述，结合西安市场的实际情况，对特征变量进行了设置。比较特征价格模型的线性形式、对数线性形式、对数形式、半对数形式，对线性形式和对数线性形式进行了试算，最终确定采用特征价格模型的线性形式进行实证研究。本文把西安房地产市场划分为不同的细分市场，以西安地铁2号线周边住宅为样本，采用定性分析与定量分析的方法来研究地铁对不同细分市场内住宅价格的影响规律。通过定性手段分析证实：地铁2号线确实会对周边住宅价格产生比较大的影响，地铁站点附近住宅价格比区域内住宅平均价格要高；同时得出在城内区域地铁2号线的影响范围最小，而北郊和南郊范围内，地铁2号线影响范围较大。采用特征价格模型的线性形式，利用EViews软件进行回归计算，进一步定量分析了地铁2号线从时间和空间维度对住宅价格的影响：在地铁即将建成通车的年份，住宅价格受地铁2号线影响较为明显，而其他年份住宅价格受地铁2号线影响并不明显；随着距地铁站点距离的增加，房价基本呈线性递减趋势，并且DSTA在城内影响较小，而在南郊和北郊影响较大；在城内区域购房者更看重居住环境的便利性，而在南郊和北郊购房者则同时看重交通便利性和居住环境的舒适性、便利性。最后在得出以上主要结论的同时，，指出研究中存在的不足，以及对后续研究的展望。
【图文】：

路线图,路线,研究技术

研究技术路线

残差图,残差图,模型

西安建筑科技大学硕士学位论文34模型残差图见图3.1。图3.1 模型残差图通过对比两种形式的模型回归计算得出，线性形式模型的调整R平方和为0.643874，对数线性形式模型的调整R平方和为0.709207。试算结果表明DSTA5、DSTA6、TCA、PARK这四个变量的t的显著性概率大于0.05的显著性水平。虽然在一般的统计分析中，应该剔除所有统计显著性水平小于10%的变量，但是由于样本质量的缺陷，应该保留有一定意义且方便统计的变量。根据计量经济学理论，两种模型的Durbin Watson shat判定值均大于0.5，通过了D.W检验。在模型中得到，对西安楼盘价格影响存在正影响的因素有：楼盘总建筑面积、板式结构、南朝向、公园、购物中心等；对西安楼盘价格影响存在负影响的因素有：距地铁站点距离、距钟楼距离、距主干道距离、样本建筑面积90平方米以上、容积率等。以上结论表明
【学位授予单位】：西安建筑科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F293.3;F224

【参考文献】