区域房地产价格波动的数学模型构建与应用

发布时间：2020-07-22 18:33

【摘要】：房地产业在整个国民经济体系中属于基础性、先导性产业。因此,研究房地产价格波动,将有利于分析房地产市场,进而采取行之有效的、有针对性的调控措施,实现房地产业与整个国民经济的持续、平稳、协调发展。本文以具有代表性意义的北京市的住宅价格为例进行区域房地产价格波动的研究。 针对指标体系选取时的不全面和某些指标删掉的原因解释不合理,本文依次使用德尔菲法、相关分析和格兰杰因果检验从影响因素的指标体系中提取了影响大的12个指标：城市绿化覆盖率、人均住房水平、住宅施工面积、住宅销售面积、工业总产值、城市人口、贷款、国民收入、生产总值、人均GDP、人均可支配收入、各类学校在校学生人数,建立了较为完善的指标体系。 为了描述房地产价格波动的影响因素和房地产价格的关系,首先建立房地产价格波动的线性回归模型,因为经济序列自身的自相关性会导致“伪回归”,为了避免“伪回归”,进一步引入了VAR模型,建立了住宅价格和国民收入、生产总值、人均GDP、人均可支配收入、各类学校在校学生人数这五个因素的VAR模型,并结合脉冲响应函数和方差分解描述了这些影响因素和住宅价格波动的动态相关性,最后进行协整检验,发现住宅价格和国民收入、生产总值之间具有长期稳定的均衡关系,建立VEC模型得出变量间的长期均衡关系和各变量的短期波动对因变量的短期变化的影响。文章最后使用房地产价格波动模型系统来进行实证,提出了一些较有建设性意义的政策。
【学位授予单位】：西北民族大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F224;F293.3

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本文编号：2766190