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基于半极差模型的高低价预测

发布时间:2020-12-31 11:59
  在局部动态的几何布朗运动框架下,本文探讨了提出的半极差与资产价格波动率的理论关系,并将文献中几种主要的动态波动率模型统一地转化为等价的半极差模型,由此能够直接给出高低价的预测结果。通过对沪深300股指期货上市以来的日度极值数据进行实证分析,本文揭示出半极差(或高低价)具有较强的可预测性,并且合理地利用开盘价信息以及充分考虑长记忆特征有助于提高模型的拟合预测能力。 

【文章来源】:数理统计与管理. 2019年02期 北大核心CSSCI

【文章页数】:12 页

【部分图文】:

基于半极差模型的高低价预测


图5高低价的一步滚动预测示意图??最后需要指出的是,本文的重点并不在于刻意地比较哪种模型效果更好,而是通过实证结??果印证了高低价的可预测性、由波动率模型导出的半极差模型的科学性,以及在此问题上开盘??

【参考文献】:
期刊论文
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[2]风险管理视角下的高频波动率测度比较[J]. 瞿慧,王怿智.  中国管理科学. 2014(S1)
[3]基于极差的区制转移随机波动率模型及其应用[J]. 郑挺国,左浩苗.  管理科学学报. 2013(09)
[4]基于价格极差的GARCH模型[J]. 孙便霞,王明进.  数理统计与管理. 2013(02)
[5]中国股市的跳跃性与杠杆效应——基于已实现极差方差的研究[J]. 赵华.  金融研究. 2012(11)
[6]基于加权已实现极差的中国股市波动特征[J]. 文凤华,贾俊艳,晁攸丛,杨晓光.  系统工程. 2011(09)
[7]基于价格极差的金融波动率建模:理论与实证分析[J]. 李红权,汪寿阳.  中国管理科学. 2009(06)
[8]价格波动幅度变动率——一个新的市场风险度量指标[J]. 谢海滨,邹国华,汪寿阳.  系统科学与数学. 2009(11)
[9]基于实现极差和实现波动率的中国金融市场风险测度研究[J]. 邵锡栋,殷炼乾.  金融研究. 2008(06)
[10]条件自回归极差模型与波动率估计[J]. 周杰,刘三阳.  数量经济技术经济研究. 2006(09)



本文编号:2949567

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