绿色信贷对银行经营效率影响的动态分析——基于面板VAR模型

发布时间：2021-01-04 08:40

　　本文选取10家商业银行2008～2017年的数据作为样本,运用动态综合评价模型计算得出银行的经营效率状况,与银行绿色信贷比建立面板VAR模型,进行二者间的动态分析。研究发现:绿色信贷对银行经营效率有长期显著的正向促进作用,且这种作用在短时间内会逐渐增大,长期将趋于平稳。这表明银行绿色信贷的实施在承担社会责任的同时,也提高了自身经营效率,银行应抓住绿色信贷的机遇,建立一套行之有效的长期发展机制。 

【文章来源】：财经论丛. 2019年02期 北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

家银行经营效率走势

5－0.4316x6+0.2155x7+0.3916x8由上式计算得出银行的经营效率评价值①。对10家银行年度经营效率F值直接加总，得到每年的经营效率总值，可以观察银行经营效率的整体变化趋势，如图1所示。可以发现，在2008～2011年间银行的经营效率总体处于下降趋势，2011年以后逐渐回升(图1)。从绿色信贷发展趋势来看(图2)，2008～2011年绿色信贷发展缓慢，一定程度上受到了金融危机的冲击，因此对研究二者在金融危机背景下的动态关系没有影响。图110家银行经营效率走势图22008～2017年银行业绿色信贷余额②①因篇幅限制，具体数值省略，作者备索。②数据来自2008～2017年《中国银行业社会责任报告》。四、经营效率和绿色信贷的动态分析(一)模型设定面板数据向量自回归(PVAＲ)模型可以进行面板数据的处理，同时考虑了样本的个体效应和时间效应。本文PVAＲ模型的基本形式为:yi，t=αi+βt+∑j=1βpyi，t－p+εi，t其中，i=1，2，…，10表示银行，t=2008，2009，…2017表示年份，yi，t={F，glr}，p为滞后阶数，αi表示个体效应，即银行间的差异，βt表示时间效应，反映变量在时间上的特征，βp为2×2系数矩阵，εi，t·06·财经论丛2019年第2期

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2956489